C114訊 5月15日專稿（蔣均牧）在人工智能（AI）技術(shù)狂飆突進(jìn)的當(dāng)下，一場前所未有的變革正在通信領(lǐng)域上演。從自動(dòng)駕駛汽車實(shí)時(shí)回傳海量路況數(shù)據(jù)，到人形機(jī)器人以毫秒級(jí)精度與云端同步動(dòng)作，再到多模態(tài)AI通話中高清畫面的同步上傳——這些場景對網(wǎng)絡(luò)的需求已從“錦上添花”升級(jí)為“生死時(shí)速”。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上行資源的分配往往遠(yuǎn)高于下行，在5G-A的演進(jìn)升級(jí)中，對上行能力的提升是一個(gè)重要方向。在一年一度的“5·17世界電信和信息社會(huì)日”到來之際，是時(shí)候?qū)Υ笊闲屑夹g(shù)作個(gè)盤點(diǎn)，以厘清其發(fā)展前路，為AI應(yīng)用的蓬勃發(fā)展掃清障礙。
AI覺醒：上行提速迫在眉睫
AI的迭代與普及持續(xù)加速下，“+AI”或者“AI+”已然是上至各國政府、下至各行各業(yè)眾所關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，當(dāng)AI這個(gè)“超級(jí)大腦”試圖解析世界時(shí)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的“神經(jīng)末梢”正面臨挑戰(zhàn)。
智能駕駛，數(shù)據(jù)洪流倒逼“上行革命”：智能網(wǎng)聯(lián)汽車日益演變?yōu)椤耙苿?dòng)的智能終端”，海量、高頻的路況數(shù)據(jù)交互已成剛需。以京雄高速智能車路協(xié)同示范區(qū)為例，這里單輛智能駕駛貨車就配有13個(gè)視覺傳感器，109公里專用車道每隔800米距離就安裝了一根數(shù)據(jù)采集桿，采集到的數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)上傳至云端進(jìn)行路況分析與決策反饋。若上行速率不足、時(shí)延過長，系統(tǒng)將如同“盲人摸象”，難以應(yīng)對突發(fā)狀況。
多模態(tài)交互，高清畫面呼喚“雙向車道”：AI視頻通話、數(shù)字人實(shí)時(shí)交互等場景中，從終端上傳圖像、視頻到云端成為必要，同時(shí)分辨率也正從1080P躍升至4K/8K。研究顯示，80%的普通應(yīng)用需20Mbps上行速率才能保障流暢體驗(yàn)，60%的高體驗(yàn)應(yīng)用則需30Mbps以上。
產(chǎn)業(yè)智能化，從“涓涓細(xì)流”到“江河奔涌“：智能制造工廠中，4K工業(yè)相機(jī)每秒產(chǎn)生數(shù)百張檢測圖像；智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無人機(jī)需實(shí)時(shí)回傳農(nóng)田多光譜數(shù)據(jù)；具身智能產(chǎn)業(yè)興起的背后，有賴高頻傳感器與云端的實(shí)時(shí)交互；甚至直播電商，也因8K實(shí)時(shí)連麥煥發(fā)新生。當(dāng)下行帶寬如同“江河奔涌”、上行鏈路卻仍似“涓涓細(xì)流”，再強(qiáng)大的AI算法也將淪為 “無源之水”。
這些需求的變化，徹底顛覆了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“重下行、輕上行”的格局。補(bǔ)上上行這塊“木桶短板”，成為AI時(shí)代的大勢所趨。
F/A SUL：打破桎梏關(guān)鍵“武器”
根據(jù)GTI與中移智庫的聯(lián)合報(bào)告《5G-A×AI新技術(shù)、新服務(wù)、新模式》，上行帶寬能力提升10倍，可滿足多模態(tài)交互、機(jī)器視覺、海量寬帶物聯(lián)網(wǎng)等不同AI應(yīng)用場景的上傳需求，從而加速千行百業(yè)智能化升級(jí)。F/A SUL等大上行技術(shù)正是在這樣的背景下橫空出世，提供了關(guān)鍵的“武器”。
F/A SUL創(chuàng)新性地將F和A頻段與4.9GHz高頻段動(dòng)態(tài)聚合，實(shí)現(xiàn)了高達(dá)1Gbps的上行峰值速率，相當(dāng)于幾秒鐘就能上傳一部4K電影。同時(shí)，相較于存量已有頻段，F(xiàn)/A SUL可顯著提升覆蓋，將邊緣用戶上行體驗(yàn)提升8倍。
在這背后，是一系列技術(shù)和思路上的重大突破。上行鏈路增強(qiáng)技術(shù)通過高頻與低頻協(xié)同的機(jī)制，優(yōu)化無線網(wǎng)絡(luò)中的上行譜資源配置，可有效緩解當(dāng)前上行帶寬受限的瓶頸問題。該技術(shù)融合智能頻譜調(diào)度策略，能夠在遠(yuǎn)距覆蓋不足等復(fù)雜環(huán)境下顯著提升上行速率與覆蓋能力，特別適用于智能制造、遠(yuǎn)程醫(yī)療等對上行通信質(zhì)量要求較高的場景，有助于實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更強(qiáng)魯棒性的AI交互體驗(yàn)。
上行載波聚合則通過聚合多個(gè)上行載波增強(qiáng)上行鏈路的總吞吐能力，顯著提升無線資源利用效率。該技術(shù)支持TDD與FDD頻段的靈活聯(lián)合調(diào)度，使頻譜資源配置更加高效靈活，能夠滿足多樣化業(yè)務(wù)場景對上行通信的需求。隨著不斷演進(jìn)和成熟，預(yù)計(jì)其將在更多垂直行業(yè)中實(shí)現(xiàn)規(guī)�；渴穑M(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的上行承載能力，為AI業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的通信支撐。
再比如，幀結(jié)構(gòu)調(diào)整通過靈活調(diào)整上下行時(shí)隙比例，一舉解決了傳統(tǒng)TDD時(shí)隙配比“鎖死”上行資源的問題，實(shí)現(xiàn)了上行資源利用率的最大化。此外，設(shè)備利舊、頻譜重耕亦不可或缺，中國移動(dòng)在湖北等地將4G F/A頻段設(shè)備改造為5G-A基站，在做到性能和能耗雙雙大幅優(yōu)化的同時(shí)，顯著降低了運(yùn)營商的技術(shù)迭代成本。
據(jù)GTI等第三方預(yù)測，到2028年F/A SUL技術(shù)將撬動(dòng)超萬億規(guī)模的信息消費(fèi)市場，“大上行”有望成為AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)“標(biāo)配”。實(shí)際上，已經(jīng)有不少產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)瞄準(zhǔn)了大上行這一賽道，運(yùn)營商也已紛紛展開行動(dòng)。例如在今年的世界移動(dòng)通信大會(huì)上，高通宣稱其第五代調(diào)制解調(diào)器X85通過四層上行載波聚合技術(shù)，將上行峰值速率推至3.7Gbps量級(jí)；聯(lián)發(fā)科技則基于3GPP R17上行鏈路傳輸切換技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)引入的時(shí)隙級(jí)天線切換算法，在室內(nèi)高頻場景下仍可維持20%的穩(wěn)定速率躍升。
F/A SUL等大上行技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著通信網(wǎng)絡(luò)在AI時(shí)代邁出了關(guān)鍵一步。它不僅滿足了當(dāng)下AI應(yīng)用對上行速率的迫切需求，更為未來智能社會(huì)的構(gòu)建奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，其意義遠(yuǎn)不止于一次技術(shù)升級(jí)。隨著大上行技術(shù)的不斷演進(jìn)和推廣、5G-A與AI的深度融合，有理由相信AI時(shí)代的輝煌篇章將加快展開，我們的世界也將變得愈發(fā)智能且精彩。 
