當(dāng)?shù)貢r(shí)間 2 月 4 日，IBM 首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 在《財(cái)富》雜志發(fā)表了一篇長(zhǎng)文，談到自己對(duì) DeepSeek 及人工智能行業(yè)的看法及未來展望。
IT之家附 Arvind Krishina 的觀點(diǎn)大意如下：
上周，DeepSeek 打破了 AI 領(lǐng)域的傳統(tǒng)認(rèn)知。一直以來，人們普遍認(rèn)為，訓(xùn)練最先進(jìn)的 AI 模型需要投入超過 10 億美元，并依賴數(shù)千枚最新的芯片。AI 必須是專有技術(shù)，只有少數(shù)幾家公司具備開發(fā)它的能力，因此保密至關(guān)重要。
但 DeepSeek 的做法顛覆了這一認(rèn)知。新聞報(bào)道指出，他們僅用約 2000 枚英偉達(dá)芯片，以大約 600 萬(wàn)美元的成本訓(xùn)練了最新的模型，遠(yuǎn)低于行業(yè)預(yù)期。這再次證明，小型、高效的模型也能帶來實(shí)際成果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統(tǒng)。
然而，這一突破引出了一個(gè)更深層次的問題：AI 的未來究竟掌握在誰(shuí)手中？AI 的發(fā)展不能由少數(shù)幾家公司壟斷，尤其是其中一些公司可能在數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和透明度等基本價(jià)值觀上存在分歧。答案不是限制技術(shù)進(jìn)步，而是要推動(dòng)更廣泛的合作，確保大學(xué)、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織共同參與 AI 的構(gòu)建。
替代方案是，AI 的主導(dǎo)權(quán)可能會(huì)落入價(jià)值觀和優(yōu)先事項(xiàng)不同的參與者手中，這意味著未來社會(huì)和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵技術(shù)將不再受掌控。真正的創(chuàng)新和進(jìn)步，只有在 AI 的開發(fā)權(quán)得到廣泛共享的前提下才能實(shí)現(xiàn)。
AI 行業(yè)已經(jīng)走過了炒作期。2025 年，AI 必須從少數(shù)巨頭的封閉體系中解放出來。到了 2026 年，社會(huì)各界不僅要使用 AI，更應(yīng)投身于它的研發(fā)。
開源的小模型將成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。DeepSeek 的成功說明，真正出色的工程技術(shù)應(yīng)當(dāng)在性能和成本之間找到最佳平衡。過去，行業(yè)普遍認(rèn)為更大規(guī)模的模型才能帶來更好表現(xiàn)，但真正的突破并不在于規(guī)模，而在于效率。我們?cè)?IBM 的研究表明，針對(duì)特定應(yīng)用優(yōu)化的模型已經(jīng)將 AI 推理成本降低了最多 30 倍，使訓(xùn)練更高效、更易獲取。
我并不認(rèn)為 AGI 即將實(shí)現(xiàn)，也不認(rèn)同未來的 AI 需要依賴龐大的核能數(shù)據(jù)中心。這種論調(diào)人為制造了錯(cuò)誤的選擇題。AI 的高昂成本并非必然，它只是一個(gè)尚待解決的工程挑戰(zhàn)。無論是成熟企業(yè)還是初創(chuàng)公司，都有能力推動(dòng)成本下降，讓 AI 更實(shí)用、更普及。
歷史早有先例。計(jì)算機(jī)發(fā)展早期，存儲(chǔ)和計(jì)算能力的成本高得驚人。然而，隨著技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)，這些成本迅速下降，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)的普及和創(chuàng)新。
AI 的發(fā)展軌跡也將如此。這對(duì)全球企業(yè)而言是一個(gè)積極信號(hào)。只有當(dāng)技術(shù)變得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、觸手可及，它才能真正改變世界。通過擁抱開放、高效的 AI 模型，企業(yè)能夠找到更具成本效益、符合自身需求的解決方案，釋放 AI 在各行業(yè)的巨大潛力。 
