IBM 日前宣布，DeepSeek-R1 蒸餾版 Llama 3.1 8B 和 Llama 3.3 70B 現(xiàn)已上線 IBM 的企業(yè)級(jí) AI 開發(fā)平臺(tái) watsonx.ai。
根據(jù)官方介紹，DeepSeek 還借助知識(shí)蒸餾技術(shù)，利用 R1 模型生成的數(shù)據(jù)優(yōu)化了多個(gè) Llama 和 Qwen 變體。用戶可通過以下方式在 watsonx.ai上使用 DeepSeek 蒸餾模型：
在 watsonx.ai的“按需部署”目錄中，IBM 提供 Llama 蒸餾版，用戶可以部署專用實(shí)例以進(jìn)行安全推理。
用戶還可通過“自定義基礎(chǔ)模型”導(dǎo)入功能，上傳 DeepSeek-R1 其他變體，例如 Qwen 蒸餾模型。
DeepSeek-R1 具備強(qiáng)大的推理能力，適用于多個(gè)領(lǐng)域：
規(guī)劃：其“鏈?zhǔn)剿季S”邏輯有助于處理需要逐步推理的任務(wù)，特別適合智能體（agentic）應(yīng)用。
編程：可用于代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化，提升開發(fā)效率。
數(shù)學(xué)問題求解：具備處理復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的能力，在科研、工程和科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。
開發(fā)者可在 watsonx.ai上利用 DeepSeek-R1 進(jìn)行 AI 解決方案開發(fā)，并使用以下解決方案能力：
直觀測(cè)試和評(píng)估模型輸出
通過連接向量數(shù)據(jù)庫(kù)和嵌入模型構(gòu)建 RAG（檢索增強(qiáng)生成）管道
支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架
IBM watsonx.ai提供靈活的開源模型定制選項(xiàng)，支持 DeepSeek-R1 在不同環(huán)境下的部署，并簡(jiǎn)化智能體開發(fā)、微調(diào)、RAG、提示工程等工作流。此外，watsonx.ai內(nèi)置安全機(jī)制，保障用戶應(yīng)用的安全性。
據(jù)此前報(bào)道，IBM 首席執(zhí)行官本月初曾發(fā)表長(zhǎng)文稱，他們（DeepSeek）僅用約 2000 枚英偉達(dá)芯片，以大約 600 萬(wàn)美元的成本訓(xùn)練了最新的模型，遠(yuǎn)低于行業(yè)預(yù)期。這再次證明，小型、高效的模型也能帶來(lái)實(shí)際成果，無(wú)需依賴龐大而昂貴的專有系統(tǒng)。 
