2025年3月1日，由國內(nèi)知名IT門戶企業(yè)網(wǎng)D1net、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺(tái))聯(lián)合舉辦的2025第六屆全國消費(fèi)零售CIO大會(huì)于蘇州圓滿收官。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

演講單位匯集了今麥郎、魯花集團(tuán)、波司登、KK集團(tuán)、愛慕集團(tuán)、西貝餐飲集團(tuán)、多樣屋、騰訊會(huì)議、阿里云、IBM、亞馬遜云科技、中企通信、深演智能等消費(fèi)零售業(yè)的大中型企業(yè)CIO、信息主管、數(shù)字化一線廠商高管，以“AI+數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景”為主題，聚焦于當(dāng)下復(fù)雜嚴(yán)峻的行業(yè)態(tài)勢(shì)，深入研討企業(yè)如何憑借數(shù)智化路徑，實(shí)現(xiàn)增效降本、提質(zhì)賦能的剛性需求，同時(shí)交流分享行業(yè)內(nèi)的卓越實(shí)踐，為消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)階探索新范式。

企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長 范脡

會(huì)議伊始，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡在致辭中表示，當(dāng)下中國已步入低欲望低消費(fèi)時(shí)代，這一態(tài)勢(shì)給消費(fèi)零售行業(yè)帶來了不小的壓力。部分知名茶飲品牌陸續(xù)推出了超低價(jià)產(chǎn)品，這些現(xiàn)象背后折射出消費(fèi)市場(chǎng)正發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，也在倒逼零售企業(yè)尋求突破，而AI技術(shù)已成為實(shí)現(xiàn)“降本增效+業(yè)務(wù)重構(gòu)”的關(guān)鍵路徑。

當(dāng)前，以DeepSeek為代表的生成式AI正掀起一場(chǎng)“碾壓式技術(shù)革命”。憑借其顯著的成本優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的落地能力，DeepSeek對(duì)傳統(tǒng)大模型形成降維打擊，也讓各行業(yè)企業(yè)深刻意識(shí)到變革的緊迫性。企業(yè)與個(gè)人在這場(chǎng)技術(shù)浪潮中將會(huì)受到何種影響，已成為備受關(guān)注的焦點(diǎn)話題。

范脡強(qiáng)調(diào)，雖然帶來了沖擊，但AI帶來的機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，那些積極擁抱技術(shù)變革的企業(yè)和個(gè)人，往往能在時(shí)代的浪潮中找準(zhǔn)方向，獲得更好的發(fā)展。此次會(huì)議圍繞“AI+數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景”展開深入探討，致力于分享切實(shí)可行的落地實(shí)踐，為消費(fèi)零售行業(yè)的從業(yè)者提供有益借鑒，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)攜手共進(jìn)，在AI 時(shí)代實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展。

今麥郎IT管理中心副總經(jīng)理 鄒大勇

今麥郎IT管理中心副總經(jīng)理鄒大勇在會(huì)上分享了今麥郎在AI賦能下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。鄒大勇提到，AI 正以無形之手重塑世界，傳統(tǒng)快消企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。今麥郎順勢(shì)制定“數(shù)字化1235戰(zhàn)略”，旨在成就千億目標(biāo)，打造“i 今麥郎”。

在實(shí)際應(yīng)用層面，今麥郎借助多種AI工具提升運(yùn)營管理水平。大麥AI助理與小郎IT助手，憑借大、小模型知識(shí)問答及語義理解等技術(shù)，7×24小時(shí)在線服務(wù)，解決員工找人難、問題解決效率低等痛點(diǎn)，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營運(yùn)轉(zhuǎn)效率，IT工單數(shù)下降35% ，有效提升了工作效率。陳列AI檢核利用小模型算法+圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)完成營銷檢核，精準(zhǔn)評(píng)估門店陳列，減輕業(yè)務(wù)人員負(fù)擔(dān)，助力精準(zhǔn)營銷，顯著降低了運(yùn)營成本。AI智能視頻監(jiān)控為工廠環(huán)境健康安全保駕護(hù)航，通過AI視覺技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，及時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，提升工廠環(huán)境健康安全管理水平。AI工業(yè)質(zhì)檢則借助AI色選機(jī)，提升人工篩選效率，保障終端產(chǎn)品質(zhì)量。

此外，今麥郎還積極探索AI在開拓新市場(chǎng)、增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)、設(shè)計(jì)顧客體驗(yàn)與員工體驗(yàn)、構(gòu)想新產(chǎn)品和流程這4類場(chǎng)景中的賦能應(yīng)用。最后，鄒大勇強(qiáng)調(diào)，“沒有永遠(yuǎn)成功的企業(yè)，只有順應(yīng)時(shí)代的企業(yè)。未來已來，唯有擁抱變化，方能立于潮頭。”

阿里云上的Salesforce高級(jí)解決方案架構(gòu)師 涂發(fā)亮

阿里云上的Salesforce高級(jí)解決方案架構(gòu)師涂發(fā)亮指出，在全球化和AI浪潮下，當(dāng)前消費(fèi)零售企業(yè)在CRM建設(shè)方面面臨不少挑戰(zhàn)。復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，要求企業(yè)CRM具備全鏈路連接與場(chǎng)景應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀并結(jié)合AI進(jìn)行賦能提效;平臺(tái)安全合規(guī)穩(wěn)定是基礎(chǔ)，同時(shí)需要支持快速迭代以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求快速變化;另外，可支撐全球化部署與運(yùn)營、有行業(yè)最佳實(shí)踐沉淀、以及具備繁榮生態(tài)和完善服務(wù)保障也十分重要。 Salesforce作為全球領(lǐng)先的CRM平臺(tái)，擁有豐富的行業(yè)解決方案和繁榮的應(yīng)用市場(chǎng)，具備強(qiáng)大的低代碼配置開發(fā)能力，AI應(yīng)用成熟，助力眾多MNC企業(yè)全球化運(yùn)營與中國企業(yè)出海。

在中國，Salesforce與阿里云形成戰(zhàn)略合作，由阿里云獨(dú)家銷售和運(yùn)營其在大中華區(qū)的所有產(chǎn)品，部署在阿里云上的Salesforce保障了性能速度和數(shù)據(jù)安全合規(guī)。阿里云上的Salesforce在保留Salesforce核心功能基礎(chǔ)上，針對(duì)中國市場(chǎng)打造特色產(chǎn)品組件CXG(互聯(lián)網(wǎng)關(guān))，連接微信社交平臺(tái)、地圖、電商等中國本土生態(tài)，并與阿里云數(shù)字化營銷、智能客服以及通義AI能力等深度融合，打造更適合中國企業(yè)的CRM產(chǎn)品解決方案。

某食品集團(tuán)副總經(jīng)理 姜總

某食品集團(tuán)副總經(jīng)理姜總分享了集團(tuán)的數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，集團(tuán)以ERP為核心，融合集成各業(yè)務(wù)異構(gòu)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“一傳到底”，減少人為錯(cuò)誤，強(qiáng)化系統(tǒng)間協(xié)同。集團(tuán)與供應(yīng)商、商超建立緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)發(fā)運(yùn)、訂單、結(jié)算的自動(dòng)化協(xié)同。上游，集團(tuán)與供應(yīng)商在合同訂單、采購結(jié)算等環(huán)節(jié)協(xié)同作業(yè)，系統(tǒng)會(huì)按照賬期自動(dòng)支付款項(xiàng);下游，與商超對(duì)接訂單，保障交易的準(zhǔn)確與高效。

目前，集團(tuán)已實(shí)現(xiàn)采購結(jié)算自動(dòng)處理，財(cái)務(wù)憑證自動(dòng)生成率高達(dá)95%。在交付環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可自動(dòng)分配發(fā)貨工廠和發(fā)運(yùn)地點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)費(fèi)計(jì)算與控制。銷售業(yè)務(wù)依規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)出庫，降低成本并提高了交付效率。此外，集團(tuán)還實(shí)現(xiàn)了原材料自動(dòng)打價(jià)，以及生產(chǎn)成本的一鍵自動(dòng)計(jì)算，大幅提高了業(yè)務(wù)響應(yīng)效率。

在AI探索與實(shí)踐方面，某食品集團(tuán)積極布局，其打造的智能出庫預(yù)測(cè)與排產(chǎn)自動(dòng)化平臺(tái)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和LSTM 算法，依據(jù)供應(yīng)鏈歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的運(yùn)算，提升預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。以其暢銷單品為例，智能排產(chǎn)較人工排產(chǎn)準(zhǔn)確率提升40.38% ，有效地優(yōu)化了生產(chǎn)計(jì)劃，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

此外，集團(tuán)還引入多個(gè)智能AI助理，如財(cái)務(wù)管理制度數(shù)字人，可助力制定財(cái)務(wù)管理制度，提升財(cái)務(wù)管理效率。同時(shí)，智能AI審核實(shí)現(xiàn)了審核自動(dòng)化、結(jié)果顯性化，統(tǒng)一審核口徑，保障業(yè)務(wù)合規(guī)性。據(jù)悉，通過構(gòu)建“集團(tuán)數(shù)智大腦”，某食品集團(tuán)能對(duì)大區(qū)經(jīng)營、銷售、費(fèi)用等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為決策提供有力支持，持續(xù)推動(dòng)集團(tuán)數(shù)字化運(yùn)營邁向新高度。

IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家 吳敏達(dá)

IBM科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家吳敏達(dá)提到，IBM商業(yè)價(jià)值研究院調(diào)研顯示，多數(shù)消費(fèi)者期望借助AI簡化購物流程，獲取個(gè)性化信息及優(yōu)惠，解決購物過程中的難題。這一趨勢(shì)為零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了極具價(jià)值的參考。

在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，IBM與歐萊雅、McCormick、Symrise等企業(yè)合作，借助AI模型推動(dòng)可持續(xù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)。在此過程中，AI如學(xué)徒般從專家經(jīng)驗(yàn)里學(xué)習(xí)創(chuàng)建配方，進(jìn)而設(shè)計(jì)出新產(chǎn)品或新香水。這不僅拓寬了企業(yè)的研發(fā)思路，更顯著提升了產(chǎn)品創(chuàng)新能力，為企業(yè)快速推出契合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品開辟了新路徑，對(duì)CIO們而言極具借鑒意義。

吳敏達(dá)還分享了IBM系列解決方案在企業(yè)運(yùn)營管理中的成功案例。IBM Planning Analytics助力某中國餐飲企業(yè)縮短預(yù)算周期，提升系統(tǒng)性能與靈活性;幫助某全球化妝品廠商實(shí)現(xiàn)促銷計(jì)劃管理升級(jí)，效率提升200%。針對(duì)全球知名食品企業(yè)共享服務(wù)中心的難題，基于IBM watsonx Assistant構(gòu)建的智能營銷助手，提高了數(shù)據(jù)獲取效率和準(zhǔn)確性，且保障數(shù)據(jù)安全。此外，IBM Process Mining幫助意大利時(shí)裝公司Max Mara優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，客戶服務(wù)解決時(shí)間縮短90%，成本降低46%;IBM Turbonomic智能運(yùn)維平臺(tái)協(xié)助某全球零售食品服務(wù)龍頭企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)多云環(huán)境Kubernetes資源的整體優(yōu)化管理，進(jìn)一步節(jié)省了資源開支。

最后，吳敏達(dá)強(qiáng)調(diào)：IBM的生成式AI技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，覆蓋生成式AI戰(zhàn)略咨詢、AI治理、數(shù)據(jù)湖倉、AI平臺(tái)、AI行業(yè)解決方案、客戶體驗(yàn)、應(yīng)用程序開發(fā)和運(yùn)營等多個(gè)層面，能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模價(jià)值創(chuàng)造，為CIO們推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面支持。

騰訊會(huì)議產(chǎn)品架構(gòu)師 鄭毅

零售行業(yè)對(duì)線上溝通、信息安全和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的需求迫切，騰訊會(huì)議為滿足這些需求提供了有力支持。騰訊會(huì)議產(chǎn)品架構(gòu)師鄭毅分享了其在零售行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐。騰訊會(huì)議可擴(kuò)展多種應(yīng)用，滿足會(huì)議過程中分發(fā)使用企業(yè)已有應(yīng)用的需求，比如營銷材料、互動(dòng)抽獎(jiǎng)系統(tǒng)，社群二維碼、小程序等應(yīng)用，提升營銷效率;同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了用戶在營銷系統(tǒng)、騰訊會(huì)議、社群三大場(chǎng)景的身份統(tǒng)一，有助于追蹤拉新效率，通過與會(huì)者間邀請(qǐng)關(guān)系數(shù)據(jù)，分析老帶新裂變速度。此外，騰訊會(huì)議覆蓋220多個(gè)國家，具備接入廣、抗弱網(wǎng)、易溝通和會(huì)翻譯的優(yōu)勢(shì)，可助力企業(yè)出海召開流暢會(huì)議。

騰訊會(huì)議AI小助手功能強(qiáng)大，不僅能實(shí)時(shí)回顧會(huì)議內(nèi)容，幫助晚入會(huì)者快速跟上會(huì)議節(jié)奏，還能依據(jù)自定義提醒事項(xiàng)精準(zhǔn)推送消息。會(huì)議結(jié)束后，它還能自動(dòng)提煉紀(jì)要、整理待辦事項(xiàng)，大幅提升會(huì)議協(xié)作的智能化水平。升級(jí)后的AI小助手Pro更是支持復(fù)雜指令，可聯(lián)網(wǎng)檢索海量信息，為參會(huì)者提供有價(jià)值的見解。此外，用戶還能自定義常用行業(yè)熱詞，訓(xùn)練專屬“大模型”，顯著提高字幕、轉(zhuǎn)寫等功能的語音識(shí)別準(zhǔn)確率，從而契合零售企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

在企業(yè)級(jí)安全保障領(lǐng)域，騰訊會(huì)議表現(xiàn)卓越，它擁有會(huì)議密碼、屏幕共享水印、音頻水印、控制參會(huì)人身份等多重安全管理功能，還具備統(tǒng)一管控能力，是國內(nèi)首家通過 SOC2 Type2 審計(jì)安全性、可用性和保密性三大原則的專業(yè)視頻會(huì)議產(chǎn)品，為零售企業(yè)構(gòu)建起了堅(jiān)實(shí)的安全防線。

西貝餐飲集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用總監(jiān) 毛峰

西貝餐飲集團(tuán)數(shù)據(jù)應(yīng)用總監(jiān)毛峰重點(diǎn)分享了公司數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)過程，以及相關(guān)成果在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用情況。西貝餐飲集團(tuán)于2018年啟動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，旨在解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)難、依賴人工經(jīng)驗(yàn)等行業(yè)痛點(diǎn)。其數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)遵循數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全 4個(gè)關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)治理階段，由財(cái)務(wù)高級(jí)副總裁牽頭成立項(xiàng)目組，業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合，明確各單元數(shù)據(jù)治理權(quán)責(zé)，建立指標(biāo)體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化與改進(jìn)。數(shù)據(jù)建設(shè)階段將全域數(shù)據(jù)匯聚至統(tǒng)一云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)倉分層規(guī)劃、加工，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和供給效率。數(shù)據(jù)應(yīng)用階段重點(diǎn)解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(包括風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用(如外賣分揀打包算法)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確四大核心問題。

毛峰提到，數(shù)據(jù)中臺(tái)為西貝帶來了顯著價(jià)值。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)功能，讓管理者通過手機(jī)就能掌握關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)高效決策。數(shù)據(jù)可視化借助BI報(bào)表工具，通過拖拽生成分析結(jié)果并定時(shí)推送，大幅節(jié)省人力。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用方面，算法中心可提供銷售預(yù)估、排產(chǎn)等支持，營收預(yù)估準(zhǔn)確率達(dá)85%，有效降低10%的食材損耗。外賣分揀打包算法將出餐時(shí)長從13.8分鐘縮至10.5分鐘，日均300單以上門店可減少1.5人，門店可承載訂單能力提升15%，外賣員工上崗培訓(xùn)時(shí)間從3天縮減至1天。

多樣屋信息總監(jiān) 李亞東

多樣屋信息總監(jiān)李亞東提到，當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)產(chǎn)能主動(dòng)降庫存、渠道被動(dòng)庫存擴(kuò)張、消費(fèi)負(fù)增長態(tài)勢(shì)，表明經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新周期，AI成為核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

AI不僅是效率工具，更要從根本上演化出發(fā)展新范式。從對(duì)某一項(xiàng)具體技能的替代，演化為對(duì)某一工種的替代，再到深度融入組織，形成全新的智能流程，重塑運(yùn)營與商業(yè)模式。個(gè)人和企業(yè)在AI浪潮下機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：個(gè)人有機(jī)會(huì)涉足AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI數(shù)據(jù)分析師等新職業(yè)，但部分傳統(tǒng)崗位會(huì)被替代，面臨收入差距擴(kuò)大與職業(yè)轉(zhuǎn)型難題;企業(yè)則需借助AI創(chuàng)新，否則將在競(jìng)爭中落后。

企業(yè)推動(dòng)AI應(yīng)用時(shí)，常因員工擔(dān)憂崗位被替代而受阻，關(guān)鍵在于企業(yè)老板需明晰AI價(jià)值。李亞東提出了AI領(lǐng)導(dǎo)力五力模型，涵蓋感知力、表達(dá)力、思辨力、創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)行動(dòng)力，培養(yǎng)這五種能力，可實(shí)現(xiàn)從人機(jī)協(xié)作到人機(jī)共生的轉(zhuǎn)變，助力個(gè)人與企業(yè)在AI時(shí)代抓住機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

企業(yè)AI轉(zhuǎn)型可遵循“Where - 五步方法論”。第一步是Awareness，即統(tǒng)一思想，形成共識(shí)，同時(shí)要了解AI核心能力及邊界，知悉跨行業(yè)案例，為后續(xù)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ);第二步Locate，定位最有價(jià)值的場(chǎng)景，精準(zhǔn)找到AI能發(fā)揮最大效能之處;第三步Ignite，點(diǎn)燃首勝火花，激勵(lì)團(tuán)隊(duì)持續(xù)前行，以成功案例激發(fā)信心;第四步Grow，擴(kuò)大智能范圍，制定長期計(jì)劃，推動(dòng)AI應(yīng)用不斷拓展深化;第五步Nurture，培養(yǎng)全員參與，共創(chuàng)未來，推動(dòng)企業(yè)全面轉(zhuǎn)型。

某零售集團(tuán) CIO 李總

某零售集團(tuán)CIO李總分享了AIGC大模型技術(shù)在企業(yè)的落地應(yīng)用實(shí)踐，為CIO群體提供了極具價(jià)值的借鑒。智能客服場(chǎng)景中，公司基于DeepSeek大語言模型的對(duì)話系統(tǒng)，整合知識(shí)圖譜、規(guī)則引擎、歷史客服對(duì)話和產(chǎn)品知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)多渠道客戶服務(wù)的自動(dòng)化響應(yīng)。不僅將人工客服成本降低20%以上，響應(yīng)時(shí)間從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)，還使客戶滿意度提升 20%以上，增強(qiáng)了客戶忠誠度和品牌口碑。

銷售預(yù)測(cè)場(chǎng)景下，公司借助時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)等模型，基于DeepSeek為代表的大模型進(jìn)行智能決策整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。該模式有效優(yōu)化庫存和生產(chǎn)計(jì)劃，使庫存周轉(zhuǎn)率提升3 - 5%，生產(chǎn)成本降低5 - 6%，銷售額提升3 - 5%，大幅增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭力。

市場(chǎng)趨勢(shì)洞察方面，公司通過爬取和分析多平臺(tái)數(shù)據(jù)，構(gòu)建市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)倉庫，運(yùn)用自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建可視化儀表盤，為決策者提供直觀的決策依據(jù)，以提前發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提高營銷效果。

財(cái)務(wù)對(duì)賬場(chǎng)景里，公司的自動(dòng)化對(duì)賬系統(tǒng)利用規(guī)則引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將對(duì)賬時(shí)間從幾天、幾周縮短至幾小時(shí)，對(duì)賬錯(cuò)誤率降低95%以上，降低了人力成本，提高了財(cái)務(wù)管理水平。

員工服務(wù)機(jī)器人場(chǎng)景，公司基于RAG和向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建智能知識(shí)庫，同時(shí)整合企業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)，提升員工搜索和獲取信息的效率。

李總表示，AIGC大模型技術(shù)的應(yīng)用為公司帶來了顯著收益，不僅提升了運(yùn)營效率，降低了成本，更增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭力。未來，某零售集團(tuán)將持續(xù)推進(jìn)AIGC技術(shù)在更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全面的智能化轉(zhuǎn)型。

KK集團(tuán)CTO 黃朝暉

KK集團(tuán)CTO黃朝暉以大模型(DeepSeek)在企業(yè)內(nèi)部的落地實(shí)踐為主題，為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓開展了一場(chǎng)專業(yè)培訓(xùn)。黃朝暉認(rèn)為，對(duì)企業(yè)而言，大模型會(huì)改變?nèi)藱C(jī)交互、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局和系統(tǒng)的存在形式，也將重塑組織協(xié)作方式。在信息平權(quán)和能力平權(quán)的趨勢(shì)下，企業(yè)的競(jìng)爭壁壘被削弱，必須對(duì)大模型應(yīng)用引起高度重視。

KK集團(tuán)自研的AI產(chǎn)品功能強(qiáng)大，集答案引擎、超級(jí)搜索引擎、超自動(dòng)化引擎于一身。該產(chǎn)品已深度融入企業(yè)運(yùn)營的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，覆蓋知識(shí)庫查詢、跨部門協(xié)作、審批流程、報(bào)銷流程、供應(yīng)商管理、門店生命周期管理、數(shù)據(jù)分析以及招聘面試等場(chǎng)景。

在知識(shí)管理場(chǎng)景，AI產(chǎn)品可整合企業(yè)知識(shí)，精準(zhǔn)回答員工問題，提升知識(shí)檢索效率，優(yōu)化跨部門協(xié)作。如員工能快速獲取人事行政信息、明確系統(tǒng)需求對(duì)接人。作為超級(jí)搜索引擎，它能深度挖掘有效信息，為企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研、決策提供有力支持，如在篩選合作消費(fèi)品牌時(shí)，能從全網(wǎng)高效收集分析信息，為決策提供有力支持。

超自動(dòng)化引擎的應(yīng)用更為廣泛。在審批流程中，AI產(chǎn)品能自動(dòng)預(yù)填寫審批信息、智能預(yù)檢、實(shí)現(xiàn)授權(quán)委托，極大縮短了審批時(shí)間。報(bào)銷場(chǎng)景下，可解析發(fā)票信息、匹配報(bào)銷記錄，簡化報(bào)銷流程。供應(yīng)商管理方面，從準(zhǔn)入到信息維護(hù)，大模型都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，提升協(xié)作效率。在項(xiàng)目管理場(chǎng)景，它能自動(dòng)拆解任務(wù)、跟進(jìn)異常、總結(jié)日?qǐng)?bào)，大幅提升項(xiàng)目管理效率，助力管理者輕松跟進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目。

黃朝暉強(qiáng)調(diào)，企業(yè)落地大模型要遵循一定節(jié)奏�？上葟姆菄�(yán)肅可逆場(chǎng)景切入，這類場(chǎng)景簡單、責(zé)任小、對(duì)時(shí)間敏感，適合初期嘗試。接著在嚴(yán)肅場(chǎng)景中引入大模型輔助決策，通過人工檢查確保結(jié)果正確。當(dāng)輔助效果穩(wěn)定后，再考慮讓大模型在嚴(yán)肅場(chǎng)景中獨(dú)立決策，但要滿足人類否決學(xué)習(xí)、決策追溯和對(duì)時(shí)間不敏感等前提條件。同時(shí)，建立自動(dòng)化檢驗(yàn)機(jī)制，利用大模型生成測(cè)試用例，保障大模型輸出結(jié)果的正確性。

培訓(xùn)結(jié)束后，黃朝暉還耐心解答了現(xiàn)場(chǎng)嘉賓的諸多問題。針對(duì)模型選擇與應(yīng)用場(chǎng)景問題，他介紹了不同場(chǎng)景下適用的模型類型;在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面，分享了確保數(shù)據(jù)不對(duì)外輸出、保障信息安全的方法;關(guān)于模型效果優(yōu)化，闡述了提高召回率、解決幻覺問題的調(diào)優(yōu)工作思路;對(duì)于 AI 平臺(tái)建設(shè)與團(tuán)隊(duì)能力，給出了搭建平臺(tái)的必要性及團(tuán)隊(duì)人員能力要求的建議。黃朝暉的分享和解答實(shí)用性強(qiáng)，為參會(huì)嘉賓提供了極具價(jià)值的參考，受到了眾多參會(huì)嘉賓的高度評(píng)價(jià)。

某時(shí)尚集團(tuán) CIO 朱遠(yuǎn)剛

某時(shí)尚集團(tuán)CIO朱遠(yuǎn)剛認(rèn)為，數(shù)智化對(duì)傳統(tǒng)時(shí)尚企業(yè)意義重大。在產(chǎn)品企劃設(shè)計(jì)階段，時(shí)尚企業(yè)可借助內(nèi)外部數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI分析消費(fèi)者需求和時(shí)尚趨勢(shì)，給出智能化商品規(guī)劃建議。產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)階段，AI可輔助創(chuàng)意設(shè)計(jì)和智能化開發(fā)，結(jié)合3D技術(shù)打造數(shù)字化樣衣，加快產(chǎn)品評(píng)審速度。此外，智能場(chǎng)貨匹配模型可指導(dǎo)商品下單與供應(yīng)鏈排產(chǎn)，提升供應(yīng)鏈效率。

朱遠(yuǎn)剛提出，在商品上市及運(yùn)營階段，公司嘗試用AI模型優(yōu)化運(yùn)營決策，以快速精準(zhǔn)完成商品配發(fā)、促銷、下沉、變價(jià)等操作。商品決策環(huán)節(jié)，公司已有成熟的算法應(yīng)用，并計(jì)劃結(jié)合大模型能力進(jìn)行重構(gòu)升級(jí)，進(jìn)一步優(yōu)化決策。

在銷售和營銷場(chǎng)景，公司選擇在既有系統(tǒng)基礎(chǔ)上融入AI能力。例如在全渠道銷售與運(yùn)營管理中，運(yùn)用AI迭代商品分配和調(diào)度功能;構(gòu)建會(huì)員精細(xì)化運(yùn)營管理體系，借助數(shù)字化工具和大模型能力精準(zhǔn)分析會(huì)員標(biāo)簽，進(jìn)行分層運(yùn)營觸達(dá)，提升會(huì)員粘性與歸屬感。在私域運(yùn)營管理方面，公司嘗試將智能化算法與AI模型相結(jié)合，賦能終端導(dǎo)購，優(yōu)化與客戶的溝通及轉(zhuǎn)化效果。

隨后，大會(huì)還進(jìn)行了全國消費(fèi)零售業(yè)數(shù)智化優(yōu)秀案例及優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)儀式。

與此同時(shí)，阿里云、中企通信、騰訊會(huì)議、IBM、亞馬遜云科技等IT廠商也在大會(huì)期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。