由騰訊云攜手中國信通院云大所、C114通信網(wǎng)打造的“云啟WETELE運(yùn)營商數(shù)智升級”系列在線課堂，2024年舉辦了六期，2025年第一期探討了大模型和運(yùn)營商智能化轉(zhuǎn)型，第二期探討了云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用融合創(chuàng)新，本期探討如何深度挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值、暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。本期主講專家有兩位，分別是聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司專家杜鎮(zhèn)澤、騰訊地圖專家張柏林。
打造“AI-Ready”數(shù)據(jù)力
聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司是中國聯(lián)通在去年9月揭牌成立的專業(yè)公司，定位中國聯(lián)通數(shù)智能力核心承載平臺，聚焦培育人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＞匦庐a(chǎn)品與服務(wù)能力，對內(nèi)賦能智慧運(yùn)營、對外拓展數(shù)智服務(wù)，打造中國聯(lián)通“數(shù)智服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)先品牌”。
杜鎮(zhèn)澤在課堂上分享了“打造 AI-Ready 數(shù)據(jù)力：面向任務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)建方法與實(shí)踐”。他提到，當(dāng)前參數(shù)量已突破千億，推理延遲已降至亞秒，AI的性能提升卻陷入平臺期。原因在于，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)一致性與干凈度，但AI需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，是能完成任務(wù)的結(jié)構(gòu)化、對齊且可泛化的數(shù)據(jù)。
同時(shí)，在AI任務(wù)日益復(fù)雜的今天，“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”的標(biāo)準(zhǔn)也在重構(gòu)：不再只關(guān)注數(shù)據(jù)本身，而是關(guān)注數(shù)據(jù)是否能直接服務(wù)模型表現(xiàn)。同時(shí)，復(fù)雜而多維的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，靠經(jīng)驗(yàn)無法保障，必須通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)工程流程來實(shí)現(xiàn)。
杜鎮(zhèn)澤將AI所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的提煉過程，與采礦流程進(jìn)行了類比：一是采集，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，確保覆蓋任務(wù)所需的輸入模態(tài)和語境背景；二是治理，清洗、脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建一致、可控、可用的數(shù)據(jù)底盤；三是構(gòu)建，通過標(biāo)注、增強(qiáng)、合成生成結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練單元，適配不同模型任務(wù)；四是知識化，組織實(shí)體、關(guān)系、上下文，形成任務(wù)語義結(jié)構(gòu)與知識單元；五是評測，基于覆蓋率、一致性、偏差度等指標(biāo)，進(jìn)行多維質(zhì)量評估與優(yōu)化閉環(huán)。
總結(jié)一下，就是“采・治・構(gòu)・知・測”數(shù)據(jù)提煉流程。他進(jìn)一步介紹，其中的治理、構(gòu)建、知識化三個(gè)流程，是AI數(shù)據(jù)“結(jié)構(gòu)化加工”的核心流程，并正在從“工具邏輯”走向“智能邏輯”的關(guān)鍵躍遷。人們不再滿足于“把數(shù)據(jù)處理干凈”，而是要讓數(shù)據(jù)能被組織成樣本、再進(jìn)一步能服務(wù)于理解和推理任務(wù)，也就數(shù)數(shù)據(jù)從凈化到結(jié)構(gòu)化再到語義理解的過程，走向“AI-ready”。
在課堂結(jié)束前，杜鎮(zhèn)澤還分享了一個(gè)“政務(wù)熱線智能化升級”的案例。通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)的“流水線作業(yè)”，推動(dòng)公共服務(wù)數(shù)字化、智能化，打造政務(wù)熱線從基礎(chǔ)客服“智能化”到“全流程智能交互”，實(shí)現(xiàn)了智能問答信息準(zhǔn)確率95%以上、響應(yīng)時(shí)間1秒以內(nèi)等效率提升。
OTT數(shù)據(jù)如何服務(wù)運(yùn)營商？
運(yùn)營商與互聯(lián)網(wǎng)OTT之間，是魚與水的關(guān)系，兩者緊密協(xié)同，打造了繁榮的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，同時(shí)各自擁有海量的數(shù)據(jù)資源。那么，OTT的數(shù)據(jù)，如何為運(yùn)營商拓展業(yè)務(wù)所用？這是一個(gè)業(yè)界密切關(guān)注的話題。
張柏林在課堂上介紹，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是運(yùn)營商的核心業(yè)務(wù)，運(yùn)營商在“信號升格”的政策指引下，高度重視信號質(zhì)量，并加大網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的投入力度。挑戰(zhàn)主要包括三個(gè)維度：
一是識別管轄區(qū)域下移動(dòng)、寬帶產(chǎn)品的實(shí)際份額和異網(wǎng)競爭空間，在開展小區(qū)營銷活動(dòng)時(shí)，基于經(jīng)驗(yàn)判斷為主，觸達(dá)效能不足。二是難以便捷、精準(zhǔn)、及時(shí)地獲取管轄區(qū)域下的小B客戶商機(jī)清單，即時(shí)觸達(dá)商企客戶。三是路測數(shù)據(jù)難以覆蓋城市全域，且無法覆蓋多種機(jī)型設(shè)備與APP應(yīng)用場景，同時(shí)通過人工路測的方式收集數(shù)據(jù)效率低下、更新不及時(shí)。
OTT數(shù)據(jù)資源是幫助運(yùn)營商應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的重要幫手。從騰訊地圖來看，可基于LBS海量定位數(shù)據(jù)及多維的用戶畫像體系，面向運(yùn)營商用戶級移動(dòng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)營銷場景，提供市場占比分析、人口畫像分析、精準(zhǔn)投放等能力，提升客戶市場洞察與營銷效率。
這一OTT的數(shù)據(jù)來源極其豐富：微信服務(wù)包括小程序、京東和美團(tuán)等POI地圖合作等，數(shù)據(jù)定位精準(zhǔn)度高，覆蓋超10億用戶，日均定位超千億次，且有騰訊生態(tài)的場景支撐。張柏林介紹，基于騰訊位置服務(wù)生態(tài)OTT數(shù)據(jù)，可提供采樣級運(yùn)營商信號質(zhì)量數(shù)據(jù)，幫助掌握全域網(wǎng)絡(luò)信號情況，助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。此外還支持場景識別、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估、弱網(wǎng)區(qū)域挖掘等場景化應(yīng)用。
更進(jìn)一步，基于騰訊地圖LBS海量定位數(shù)據(jù)及多維的用戶畫像體系，可為運(yùn)營商提供市場占比分析、人口畫像分析、精準(zhǔn)投放等能力，提升客戶市場洞察與營銷效率；面向企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)營銷，也可提供沿街商鋪、中小企業(yè)等分類的POI、AOI數(shù)據(jù)服務(wù)，支持查詢近期更新數(shù)據(jù)，便于運(yùn)營商了解商企業(yè)態(tài)變化情況，發(fā)展寬帶網(wǎng)絡(luò)用戶。
上述OTT數(shù)據(jù)，可與運(yùn)營商已有數(shù)據(jù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)1+1＞2的效果，幫助運(yùn)營商更好地推進(jìn)“信號升格”，做強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
兩位專家的講課干貨滿滿，從產(chǎn)業(yè)技術(shù)與市場應(yīng)用等維度，分享了數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和光明前景。獲取更多課程資料信息，請關(guān)注《云啟WETELE系列云課堂》專區(qū)：http://www.qwwl.net/topic/6356.html。
