SIM9850以強(qiáng)勁邊緣算力響應(yīng)行業(yè)升級(jí)剛需
當(dāng)2025 MWC上海聚焦“AI+”，吸引全球科技目光之際，芯訊通（SIMCom）順應(yīng)全球移動(dòng)通信行業(yè)的技術(shù)討論熱潮，全新發(fā)布基于高通躍龍™ QCS8550平臺(tái)的高配級(jí)AI算力模組SIM9850。
當(dāng)AIoT市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，設(shè)備端的技術(shù)瓶頸卻在日益明顯。傳統(tǒng)通信模組在智能化轉(zhuǎn)型中存在多方面的局限性：
邊緣算力缺口大：傳統(tǒng)通信模組的算力難以支撐實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、自然語言處理等AI 任務(wù)，導(dǎo)致設(shè)備在工業(yè)質(zhì)檢、智慧安防等場(chǎng)景中存在“數(shù)據(jù)堆積卻無法實(shí)時(shí)分析”的現(xiàn)象。
低延遲與高功耗矛盾：云邊協(xié)同模式下，有時(shí)數(shù)據(jù)往返云端的時(shí)延超50ms，無法滿足工業(yè)機(jī)器人控制、AR/VR等場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性的要求；而部分高算力方案又存在功耗過高的問題，限制了設(shè)備在移動(dòng)場(chǎng)景中的應(yīng)用。
場(chǎng)景適配能力弱：不同行業(yè)對(duì)設(shè)備的接口兼容性、多媒體處理能力需求不盡相同。例如，智慧零售需要支持多屏互動(dòng)與8K視頻解碼，而機(jī)器人領(lǐng)域則對(duì)圖形渲染與多傳感器融合有更高期待，傳統(tǒng)通信模組難以兼顧多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。
48TOPS算力突破，直擊需求痛點(diǎn)
SIM9850將高性能邊緣智能與多媒體能力相結(jié)合，專為滿足工業(yè)與消費(fèi)領(lǐng)域的AI算力需求而設(shè)計(jì)。
在算力和能效方面，SIM9850實(shí)現(xiàn)雙提升。采用八核 Kryo™ CPU（1x Kryo Prime 3.2 GHz + 4x Kryo Gold 2.8 GHz + 3x Kryo Silver 2.0 GHz），在實(shí)現(xiàn)超高速計(jì)算性能的同時(shí)保持能源效率。集成高通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 Qualcomm Hexagon Tensor Processor，新增INT4精度 AI 計(jì)算的支持，48TOPS的AI算力可在本地完成復(fù)雜的AI推理任務(wù)，如實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、自然語言處理和智能決策等。以工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景為例，SIM9850可支持?jǐn)z像頭對(duì)零部件進(jìn)行毫秒級(jí)缺陷識(shí)別，優(yōu)化云端計(jì)算的延遲問題。
在延遲控制和集成度方面，SIM9850達(dá)成雙重突破�；诟咄ㄆ脚_(tái)的底層優(yōu)化，AI推理延遲低，可滿足工業(yè)機(jī)械臂實(shí)時(shí)避障、電競(jìng)設(shè)備觸覺反饋等對(duì)延遲敏感的場(chǎng)景需求。同時(shí)，40.5×45×3.95mm 的緊湊尺寸為AR眼鏡等對(duì)體積敏感的終端設(shè)備節(jié)省設(shè)計(jì)空間。
在多媒體能力方面，SIM9850也表現(xiàn)出色。Adreno™ 740 GPU、Adreno DPU 1295與Spectra™ 680 ISP的組合，支持8K@60fps視頻解碼及雙屏或三屏輸出，刷新率可高達(dá)144Hz。在直播設(shè)備中，可實(shí)現(xiàn)4K多機(jī)位畫面實(shí)時(shí)拼接，而在AR/VR設(shè)備中，則能通過動(dòng)態(tài)刷新率調(diào)節(jié)降低玩家的眩暈感，提升沉浸體驗(yàn)。
SIM9850支持Android、Linux操作系統(tǒng)，與開源開發(fā)平臺(tái)廣泛兼容，設(shè)計(jì)上的高靈活性讓它成為工業(yè)、消費(fèi)電子等領(lǐng)域智能化升級(jí)的理想解決方案。
當(dāng) AIoT進(jìn)入“算力即生產(chǎn)力”的深水區(qū)，設(shè)備智能化不再是概念演示，而是可大規(guī)模商用的現(xiàn)實(shí)解決方案。隨著SIM9850的發(fā)布，芯訊通正以技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)邊緣智能的產(chǎn)業(yè)坐標(biāo)系，讓每個(gè)行業(yè)都能在AI浪潮中找到屬于自己的智能化升級(jí)“最優(yōu)解”，讓算力真正成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心生產(chǎn)力。 
