在2025年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（IMO）官方的特別邀請下，小藝AI競賽Agent亮相本屆全球頂尖的數(shù)學(xué)賽事。經(jīng)過三天的激烈角逐，小藝AI競賽Agent成功攻克6道難題中的5道，以34分的優(yōu)異成績摘得銀牌，距離金牌分?jǐn)?shù)線（35分）僅1分之差。這一歷史性的突破，標(biāo)志著華為AI的邏輯推理能力達(dá)到了一個(gè)新的高度。
IMO主席Gregor Dolinar教授對華為AI的表現(xiàn)給予了高度評(píng)價(jià)：“華為AI提交的答卷獲得了34分（滿分42分），這是一個(gè)了不起的成就。（The Huawei AI scripts received a grade of 34 out of 42, which is a remarkable result.）”
不止于答題：小藝AI競賽Agent展現(xiàn)專家級(jí)解題藝術(shù)
與傳統(tǒng)模型追求解題套路不同，小藝AI競賽Agent在解題過程中展現(xiàn)了接近頂尖解題方式的創(chuàng)造力和嚴(yán)密性：
專家級(jí)推理能力：小藝AI競賽Agent完美攻克第1至第4題，均獲滿分（7分）。其論證過程嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯自洽、可讀性強(qiáng)，此外在第3題中還靈活運(yùn)用了“升冪定理”等技巧，展現(xiàn)了深厚的數(shù)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備。值得說明的是第5題，評(píng)審組確認(rèn)，盡管Agent因?qū)ζ骄智闆r的表述存在細(xì)微瑕疵被扣1分，但其核心思維過程已完整包含了對該情況的嚴(yán)謹(jǐn)證明。這表明，它實(shí)際上已具備了解答該題所需的全部數(shù)學(xué)能力。
閃耀的解題靈感：在第2題的證明中，小藝AI競賽Agent精準(zhǔn)預(yù)測并添加了唯一一個(gè)輔助點(diǎn)，便完成了整個(gè)復(fù)雜證明的生成。其解法之高效、思路之凝練，顯著優(yōu)于已知的公開解法。
接近完美的思考深度：第1題的解答思路流程完整，清晰簡潔，對于n=3的情況討論充分，歸納過程嚴(yán)謹(jǐn)；同時(shí)在第4題的解答中對所有情況討論完備，證明的結(jié)構(gòu)層級(jí)分明，易于理解。
> 對IMO競賽感興趣的開發(fā)者，可以前往GitHub了解小藝AI競賽Agent完整的賽題解答，鏈接：https://github.com/Huawei-xiaoyi/IMO2025-solutions
技術(shù)揭秘：驅(qū)動(dòng)巔峰表現(xiàn)的“雙腦”協(xié)同架構(gòu)
小藝AI競賽Agent的卓越表現(xiàn)，源于其創(chuàng)新的“自然語言大模型 + 形式化證明”協(xié)同架構(gòu)。這套系統(tǒng)如同一個(gè)擁有“左右腦”的數(shù)字大腦，將人類的直覺創(chuàng)造與機(jī)器的嚴(yán)謹(jǐn)驗(yàn)證無縫融合。
1、思維風(fēng)暴與“AI同行評(píng)審”：孕育創(chuàng)造性解法
面對難題，小藝AI競賽Agent首先通過并行采樣生成海量、多樣化的解題思路，如同進(jìn)行一場“思維風(fēng)暴”。隨后，啟動(dòng)獨(dú)特的“AI同行評(píng)審”機(jī)制，讓不同的AI模型互相審閱、辯論、評(píng)分，從而篩選出最優(yōu)的思路路徑。這一過程還會(huì)融合形式化證明的反饋，指導(dǎo)AI模型進(jìn)行多輪自我修復(fù)與迭代優(yōu)化，極大提升了模型攻克精英級(jí)難題的創(chuàng)造力。
2、迭代式多層級(jí)證明：構(gòu)建嚴(yán)密的邏輯閉環(huán)
為克服高復(fù)雜度數(shù)學(xué)證明嚴(yán)謹(jǐn)性的挑戰(zhàn)，華為小藝團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了迭代式多層級(jí)并行證明系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先將復(fù)雜的證明目標(biāo)分解為樹狀的多層級(jí)子問題，然后由形式化證明模型自下而上地對每個(gè)子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行大規(guī)模并行驗(yàn)證。一旦某個(gè)環(huán)節(jié)證明失敗，具備反思和自我修正能力的模型將立刻啟動(dòng)修復(fù)流程，直至整個(gè)邏輯鏈條完美閉環(huán)。
里程碑與新起點(diǎn)：共探AI與教育的未來
此次賽事的成果，不僅是華為AI發(fā)展的重要里程碑，更充分地證明了基于大語言模型（LLM）的多Agent協(xié)同系統(tǒng)在解決高階數(shù)學(xué)問題上的強(qiáng)大潛力。
與此同時(shí)華為小藝團(tuán)隊(duì)也意識(shí)到，當(dāng)前系統(tǒng)在面對極高復(fù)雜度的數(shù)學(xué)問題時(shí)（如本屆IMO第6題）仍有局限，未來將會(huì)繼續(xù)提升小藝的抽象推理與問題建模能力，持續(xù)向高階數(shù)學(xué)推理探索。
據(jù)悉，小藝AI競賽Agent的核心能力，未來將逐步賦能于小藝教育Agent。華為小藝團(tuán)隊(duì)或?qū)⒁园酌麊螜C(jī)制，優(yōu)先向數(shù)學(xué)及AI領(lǐng)域的專業(yè)研究者開放，旨在共同推動(dòng)智能解題方法論的創(chuàng)新，讓頂級(jí)的思維能力普惠每一位學(xué)習(xí)者。
