SAS 聯(lián)合科爾曼·帕克斯研究公司研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模投資AI是化解高級欺詐所致信任危機的有效途徑，為政府反擊詐騙分子帶來轉(zhuǎn)機。
由數(shù)據(jù)與人工智能領導者SAS聯(lián)合科爾曼·帕克斯研究公司發(fā)布的最新報告《信任與透明度：通過打擊欺詐最大化來提升公共項目效率》揭示，借助人工智能的高級欺詐手段正在全球公共部門引發(fā)嚴重危機。這種欺詐、浪費與濫用（FWA）不僅消耗巨額政府預算，更顯著損害了公眾對政府項目的信任。然而，報告指出，隨著政府計劃大幅增加人工智能領域的投資，反欺詐人員正迎來反擊的契機。
該研究調(diào)查了1100名負責其所在機構(gòu)FWA監(jiān)控工作的公共部門中高層員工。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎所有受訪者都表示他們的機構(gòu)曾成為由AI驅(qū)動的欺詐方案的受害者，高達70%的受訪者觀察到過去五年中此類攻擊呈上升趨勢。犯罪分子利用AI技術平臺生成合成身份、策劃高度個性化的網(wǎng)絡釣魚攻擊并設計可規(guī)避檢測的惡意軟件，分析大量數(shù)據(jù)以模擬行為、偽造文件和實時利用漏洞。這些活動造成了巨大的財務損失，受訪者估計，通過整體打擊FWA平均可節(jié)省約16%的預算。更為嚴重的是，96%的受訪者確認FWA已經(jīng)對公民對其機構(gòu)及其項目的信任產(chǎn)生了負面影響，常見的欺詐類型包括身份欺詐、稅務欺詐和社會福利欺詐。
盡管85%的受訪者將打擊欺詐列為機構(gòu)五大優(yōu)先事項之一，但有效應對面臨顯著障礙。僅有十分之一的機構(gòu)擁有打擊FWA所需的全部工具和資源，近三分之一則面臨嚴重的資源限制。受訪者將分析技能不足（48%）、技術不足（40%）和預算不足（24%）列為主要限制因素，這些障礙阻礙了機構(gòu)在減少內(nèi)部和外部欺詐與差錯、確保數(shù)據(jù)安全、提高調(diào)查效率等關鍵優(yōu)先事項上的進展。
目前，各機構(gòu)采用AI應對FWA的比例相對較低，約一半的受訪者使用AI，僅略超四分之一使用生成式AI。但這一局面即將改變。研究預測，用于欺詐檢測的網(wǎng)絡分析工具的使用率將從目前的32%激增至87%。更令人矚目的是，97%的受訪者預計將在未來兩年內(nèi)使用生成式AI技術，涉及合成數(shù)據(jù)、大型語言模型和數(shù)字孿生等領域。在已采用AI應對FWA的機構(gòu)中，近40%的受訪者表示實現(xiàn)了更好的欺詐警報優(yōu)先級排序以及更快識別更多案件的能力，而57%的受訪者認為最大的受益在于工作效率的提升。SAS全球風險、欺詐與合規(guī)解決方案總監(jiān)Shaun Barry強調(diào)，雖然AI是強大的反制工具，但增強公民信任還需要負責任地使用AI，確保人類監(jiān)督。隱私和安全（48%）以及確保組織負責任地使用AI（43%）正是政府反欺詐人員最關注的挑戰(zhàn)之一。
通過以下鏈接獲取該報告：https://www.sas.com/en/offers/trust-and-transparency.html。
關于這項研究
科爾曼·帕克斯于2024年11月至2025年1月進行了這項全球調(diào)查，共收集了1100名負責其所在機構(gòu)FWA監(jiān)控工作的公共部門中高層員工的反饋。
受訪者所在機構(gòu)涵蓋各類部門，包括公共部門基礎設施、交通與政府公用事業(yè)部門；福利發(fā)放機構(gòu)；公共服務部門；調(diào)查與監(jiān)督機構(gòu)；稅務、財政與海關機構(gòu)；社會服務部門；安全情報機構(gòu)；司法與公共安全部門；以及國家安全部門等。
科爾曼·帕克斯是一家提供全方位B2B市場調(diào)研服務的機構(gòu)，專注于IT/技術研究，其目標客戶覆蓋全球多個行業(yè)的中小型到大型企業(yè)的高級決策者。
