黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)。當(dāng)前，人工智能已成為大國(guó)博弈的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。
近年來(lái)，全球人工智能高速發(fā)展，自ChatGPT面世以來(lái)，國(guó)內(nèi)外高科技企業(yè)通過(guò)“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”的堆疊，競(jìng)相發(fā)布AI大模型，呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”之勢(shì)。今年2月，我國(guó)自主開源大模型DeepSeek火爆全球，多項(xiàng)指標(biāo)性能追平甚至超越國(guó)外先進(jìn)大模型，在美西方國(guó)家對(duì)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈全方位制約的背景下，成功走出了一條低成本、高性能的“突圍之路”,甚至被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最大“黑馬”和“國(guó)運(yùn)級(jí)別的產(chǎn)品”。
一、DeepSeek的創(chuàng)新突破對(duì)我國(guó)算力發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響
DeepSeek通過(guò)“模型算法+算網(wǎng)設(shè)施”深層次聯(lián)合優(yōu)化創(chuàng)新，在提升底層算網(wǎng)資源的使用效率的同時(shí)，降低了大模型訓(xùn)推對(duì)算網(wǎng)資源的需求，對(duì)我國(guó)算力結(jié)構(gòu)布局、訓(xùn)推服務(wù)形態(tài)、關(guān)鍵技術(shù)路線等方面都產(chǎn)生了一定影響。一是DeepSeek推動(dòng)了人工智能的普惠發(fā)展和廣泛應(yīng)用，引發(fā)算力領(lǐng)域的“杰文斯悖論”，將進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)對(duì)智能算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)；二是DeepSeek驅(qū)動(dòng)算力格局變化，加速智能算力從集中式向分布式轉(zhuǎn)變，短期內(nèi)集中式大規(guī)模智算中心建設(shè)將適度放緩，分布式的推理智算需求將迎來(lái)爆發(fā)，預(yù)計(jì)近三年推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍，未來(lái)推理算力有望達(dá)到訓(xùn)練算力規(guī)模的十倍甚至百倍以上；三是DeepSeek將推動(dòng)推理的服務(wù)和形態(tài)的范式變革，從單純提供推理“資源”向“資源+平臺(tái)+服務(wù)”的端到端訓(xùn)推一體化服務(wù)轉(zhuǎn)變，訓(xùn)推一體機(jī)將迎來(lái)部署熱潮；四是DeepSeek通過(guò)算法創(chuàng)新極大降低大模型對(duì)芯片算力的剛性依賴，為我國(guó)大模型開辟出一條“以軟補(bǔ)硬”的發(fā)展之路，將進(jìn)一步激發(fā)國(guó)產(chǎn)化替代熱情，加速國(guó)產(chǎn)GPU成熟；五是DeepSeek驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載從“Bit”向“Token”加速轉(zhuǎn)變，推理流量的強(qiáng)勁增長(zhǎng)將加速網(wǎng)絡(luò)向邊緣進(jìn)一步延伸，要求智能、網(wǎng)絡(luò)和算力的一體化供給，算網(wǎng)智一體化的算力網(wǎng)絡(luò)成為重要的發(fā)展方向。
二、新形勢(shì)下我國(guó)算力發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)
近年來(lái)，我國(guó)算力總規(guī)模持續(xù)躍升，受人工智能發(fā)展影響，智能算力規(guī)模增長(zhǎng)尤為明顯。據(jù)工信部數(shù)顯示，截至2024年底，我國(guó)在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量已超過(guò)900萬(wàn)，算力總規(guī)模達(dá)280 EFLOPS，同比增長(zhǎng)21%，居全球第二。其中智算總規(guī)模已達(dá)90 EFLOPS，同比增長(zhǎng)29%，全國(guó)超萬(wàn)卡智算集群數(shù)量已達(dá)十余個(gè)。盡管我國(guó)算力發(fā)展成效顯著，但仍在資源結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面面臨挑戰(zhàn)。
第一，算力資源結(jié)構(gòu)尚需優(yōu)化。雖然我國(guó)算力總規(guī)模位居全球第二，但在結(jié)構(gòu)上仍存在供需不匹配的問(wèn)題。一是智能算力占比尚需提升。人工智能發(fā)展持續(xù)推高智能算力需求，我國(guó)人工智能發(fā)展短期仍面臨算力短缺風(fēng)險(xiǎn)。二是算力布局結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化。一方面東西部算力資源與需求仍存在不匹配、不均衡的問(wèn)題，需要進(jìn)一步深化東西算力協(xié)同，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展；另一方面DeepSeek將推動(dòng)具身智能、智能體、車聯(lián)網(wǎng)等新終端、新應(yīng)用、新場(chǎng)景加速成熟，助推邊端算力持續(xù)增長(zhǎng)，需加快補(bǔ)足邊端智能算力供給能力。
第二，核心技術(shù)自主可控能力需進(jìn)一步提升。在芯片方面，美國(guó)不斷加碼對(duì)我國(guó)高端芯片禁售，盡管我國(guó)涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀企業(yè)，但與國(guó)際先進(jìn)水平相比，在芯片性能、算力密度、互聯(lián)帶寬等關(guān)鍵指標(biāo)上仍有差距。在平臺(tái)軟件方面，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品國(guó)產(chǎn)化，但在功能、性能、易用性等方面與國(guó)外還存在一定差距，尤其是面向智能算力的訓(xùn)推框架、編譯器、算子庫(kù)等基礎(chǔ)軟件棧與國(guó)外先進(jìn)芯片軟件棧差距明顯，難以構(gòu)建良好的應(yīng)用生態(tài)，制約了我國(guó)算力的高效利用與創(chuàng)新發(fā)展。
第三，產(chǎn)業(yè)鏈“長(zhǎng)而不固”，產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)尚不健全。一方面，算力產(chǎn)業(yè)涉及軟硬件、平臺(tái)、服務(wù)等上中下游全產(chǎn)業(yè)鏈，相關(guān)硬件部件、軟件操作系統(tǒng)核心環(huán)節(jié)面臨脫鉤斷鏈和“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同性不足，尤其是部分企業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)化智能算力使用意愿不強(qiáng)、驅(qū)動(dòng)力不足，尚未形產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)、以用促研、研用結(jié)合的良性循環(huán)。另一方面，應(yīng)用生態(tài)尚需持續(xù)培育，新型服務(wù)模式和跨域數(shù)據(jù)融通、多方算力交易等新型服務(wù)業(yè)態(tài)仍處于探索期和推廣期，以服務(wù)創(chuàng)新促應(yīng)用發(fā)展的動(dòng)能不足，尤其面向東數(shù)西算、AI大模型等場(chǎng)景的“殺手級(jí)”應(yīng)用尚待培育。
三、對(duì)我國(guó)算力高質(zhì)量發(fā)展的建議
為充分把握DeepSeek引發(fā)的人工智能發(fā)展新機(jī)遇，開創(chuàng)具有中國(guó)特色的算力高質(zhì)量發(fā)展新局面，提出以下三方面發(fā)展建議:
（一）加快我國(guó)智能算力的布局和優(yōu)化，夯實(shí)人工智能發(fā)展基石。加快打造“中心大集群、邊緣廣分布、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。一是以推動(dòng)我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新為目標(biāo)，適度超前建設(shè)超大規(guī)模新型智算中心，加快超節(jié)點(diǎn)等新型算力形態(tài)部署應(yīng)用，支撐國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)練孵化。二是加快邊緣智能算力布局建設(shè)，滿足未來(lái)AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人等信息消費(fèi)新業(yè)態(tài)的需求，以及垂直行業(yè)實(shí)時(shí)性、私有化的智能體開發(fā)和模型部署要求。三是進(jìn)一步提升算網(wǎng)智一體化的跨域編排調(diào)度能力，通過(guò)應(yīng)用、模型、數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)資源的深度協(xié)同，支撐中訓(xùn)邊推、多智能體交互、大小模型協(xié)同等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
（二）持續(xù)加大核心技術(shù)攻關(guān)，打造自主可控的算力技術(shù)“中國(guó)方案”。加快構(gòu)建國(guó)家級(jí)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，建立聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制，優(yōu)中選優(yōu)，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、頂尖高校、科研院所的深度合作，集中優(yōu)勢(shì)資源攻克核心技術(shù)難題。一是加大智算領(lǐng)域基礎(chǔ)技術(shù)攻關(guān)，鼓勵(lì)原始創(chuàng)新，打造技術(shù)領(lǐng)先、自主可控的智算技術(shù)體系。加大芯片、晶圓制造等硬件重點(diǎn)卡脖子領(lǐng)域的研發(fā)投入，加快對(duì)GPU卡間互聯(lián)、機(jī)間網(wǎng)絡(luò)、跨架構(gòu)遷移平臺(tái)等新型智算關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)，加快原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性技術(shù)突破。二是面向未來(lái)加強(qiáng)存算一體、量子計(jì)算、光計(jì)算等前沿性、顛覆性技術(shù)的研發(fā)布局，通過(guò)政策引導(dǎo)、重大工程聯(lián)合攻關(guān)、先行先試等方式，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新和落地應(yīng)用。
（三）加大培育國(guó)產(chǎn)化算力產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài)，推動(dòng)我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)成熟發(fā)展和應(yīng)用繁榮。充分發(fā)揮我國(guó)全產(chǎn)業(yè)鏈和超大市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，開拓自主安全穩(wěn)定的算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈新格局。一是發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍企業(yè)的“鏈長(zhǎng)”帶動(dòng)作用，有效整合算、網(wǎng)、數(shù)、智等多種要素，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)國(guó)內(nèi)智算產(chǎn)業(yè)整體升級(jí)。二是調(diào)整產(chǎn)業(yè)投資布局，向高端存儲(chǔ)、智算互聯(lián)等新型智算領(lǐng)域加大投資傾斜，加快培育一批細(xì)分領(lǐng)域的“專精特新”龍頭企業(yè)，提升我國(guó)新型智算核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。三是加快孵化“AI+行業(yè)”高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，依托我國(guó)智能算力優(yōu)質(zhì)資源，聚焦智能駕駛、生物醫(yī)藥、新材料、能源電力、具身智能等重點(diǎn)領(lǐng)域，加速推進(jìn)AI應(yīng)用落地和規(guī)�；l(fā)展。 
