C114訊 9月11日消息（岳明）數(shù)字中國建設如火如荼，企業(yè)業(yè)務與新一代信息技術深度融合，ICT基礎設施的高效運轉(zhuǎn)已逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的核心競爭力。隨著ICT基礎架構(gòu)愈發(fā)龐大、復雜，運維工作面臨著規(guī)�；碗s化、智能化等挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預測，到2025年部署在云原生平臺的IT系統(tǒng)將增至95%，IT運維模式革新和運維平臺轉(zhuǎn)型已成為大勢所趨。
新華三集團作為中國IT統(tǒng)一運維軟件市場上的“五冠王”，憑借創(chuàng)新實力領跑。新華三集團智能管理與運維產(chǎn)品線總經(jīng)理敖襄橋在接受C114采訪時指出，智能運維強調(diào)的是AI賦能，通過自動化和預測分析來減少人工干預，提高IT運維的效率和效果，而統(tǒng)一平臺則是實現(xiàn)變革的基礎。
新華三集團智能管理與運維產(chǎn)品線總經(jīng)理 敖襄橋
正是基于對產(chǎn)業(yè)技術變革的深刻洞察，在2023領航者峰會上，新華三集團重磅發(fā)布U-Center5.0統(tǒng)一運維平臺，面向云智原生時代的企業(yè)運維新需求，U-Center基于AI能力，以“統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一告警、統(tǒng)一資源、統(tǒng)一流程、統(tǒng)一分析”五大特點，重塑智能運維新模式，助力百行百業(yè)用戶持續(xù)降低基礎設施與應用的統(tǒng)一運維復雜度，從容迎接智能化變革。
瞄準客戶痛點
敖襄橋指出，“統(tǒng)一”是U-Center5.0的核心關鍵詞。“我們在與很多客戶的交流中發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)一是客戶比較明顯的痛點。在客戶的運維系統(tǒng)中，安全域、網(wǎng)絡域、計算域等都可能有特定的運維軟件，而且都是割裂的，數(shù)據(jù)無法拉通，問題定位復雜，運維人員會面臨很多困擾。”
能不能把按照功能分域，把相互獨立的運維系統(tǒng)拉通，進一步降低運維復雜度呢？新華三集團對U-Center這一廣受市場與客戶認可的平臺進行了新一輪迭代，推出了U-Center5.0統(tǒng)一運維平臺，賦予統(tǒng)一運維新內(nèi)涵。
統(tǒng)一門戶，打通邊界：U-Center通過入口統(tǒng)一、風格統(tǒng)一、數(shù)據(jù)拉通、操作拉通，打通了運維邊界，實現(xiàn)云、網(wǎng)、端異構(gòu)全域混合資源的“一站式”管理，運維效率可提升60%。
統(tǒng)一告警，價值萃�。篣-Center可將接收的所有資源告警統(tǒng)一處理、抑制、壓縮、統(tǒng)一轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則、統(tǒng)一升級策略，實現(xiàn)多個來源的告警統(tǒng)一管理，高效整合不同系統(tǒng)的告警信息，告警壓縮率可達95%以上。
統(tǒng)一資源，摸清家底：企業(yè)中共存不同系統(tǒng)，導致整體資源狀態(tài)及變化不可視。U-Center以CMDB為資源管理中心，可對全局資源進行統(tǒng)一建模、接入、關聯(lián)、調(diào)和一致，讓IT資產(chǎn)全域可視、可管、可用，各種維度資源情況一覽無余，隨時掌控全局。
統(tǒng)一流程，提升效率：U-Center通過流程接入規(guī)范和流程自定義，實現(xiàn)運維業(yè)務全流程端到端可視化和持續(xù)優(yōu)化，讓服務響應更敏捷、團隊協(xié)作更有效、故障恢復更快捷、服務更滿意。
統(tǒng)一分析，優(yōu)化治理：U-Center匯集多來源、多類型的運維數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)基建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)多級價值提升；基于AI能力實現(xiàn)多場景智能運維，充分萃取數(shù)據(jù)價值，為業(yè)務運營運維提供數(shù)據(jù)分析和決策支撐。其實，不僅僅是多域，在“多云”環(huán)境下，U-Center 5.0也同樣游刃有余。在實際生產(chǎn)過程中，每個云廠家提供的能力都不一致，U-Center 5.0構(gòu)建了一個中間的適配層，把各個廠家公共的能力抽出來做適配，盡量屏蔽多運維層造成數(shù)據(jù)不統(tǒng)一。
實現(xiàn)全場景落地
當前企業(yè)IT基礎架構(gòu)規(guī)模越來越大，架構(gòu)越來越復雜，產(chǎn)品與應用迭代的速度很快。在這樣的背景下，運維人員如何進行快速的故障診斷和業(yè)務恢復呢？新華三將IT統(tǒng)一運維切入點放到了網(wǎng)絡上。
“從新華三自身的IT實踐來看，故障可以映射到網(wǎng)絡層、應用層以及用戶體驗層，但網(wǎng)絡層出現(xiàn)故障對系統(tǒng)的影響最大，故障定位也是優(yōu)先從網(wǎng)絡找起。從客戶的角度來講，看到的是網(wǎng)絡中斷或者是反應緩慢，排除網(wǎng)絡的問題再看應用，一層層迭代的定位。”敖襄橋指出，“我們運維團隊是基于網(wǎng)絡來孵化的，這也體現(xiàn)新華三在網(wǎng)絡層面運維的獨特優(yōu)勢和多年積淀。網(wǎng)絡只是切入點，新華三的智能運維已經(jīng)覆蓋了包含數(shù)據(jù)中心、園區(qū)網(wǎng)、廣域網(wǎng)等ICT領域里所有的計算與網(wǎng)絡架構(gòu)，可以幫助客戶實現(xiàn)ICT基礎設施+應用的全棧智能運維。”
在數(shù)據(jù)中心場景，新華三可以基于總體意圖來完成網(wǎng)絡自動化配置，引入數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓客戶在做所有變更之前，在孿生系統(tǒng)中進行包括配置解決、網(wǎng)絡的可達性的驗證，提前確認變更是不是可以達到預期；對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡故障，做快速自動化的故障診斷與規(guī)避，自動化下發(fā)策略，進行故障隔離與處理提示。
在園區(qū)網(wǎng)場景，新華三最關注的是接入，在園區(qū)無線化的趨勢之下，如何實現(xiàn)漫游、海量、多制式終端的無縫接入和最佳體驗。新華三可以通過智能分析能力來獲取包括AC、AP以及核心交換機的運行數(shù)據(jù)，對終端和用戶進行數(shù)據(jù)解析和跟蹤，保證園區(qū)接入。
在廣域網(wǎng)場景中，客戶其實關心的是成本和服務質(zhì)量，新華三智能運維希望給客戶呈現(xiàn)的是基于服務質(zhì)量自動廣域網(wǎng)鏈路選擇，更多強調(diào)的是整個廣域網(wǎng)鏈路的SLA（服務等級協(xié)議）測量，基于客戶的策略和SLA測量的結(jié)果來做廣域網(wǎng)鏈路的調(diào)度優(yōu)化。
當然，要實現(xiàn)全應用場景的落地，背后離不開不斷地技術創(chuàng)新。比如在服務質(zhì)量測量方面，傳統(tǒng)的服務質(zhì)量是通過撥測來實現(xiàn)，新華三則應用了隨流檢測技術，通過真實業(yè)務流量情況下測出來的網(wǎng)絡狀態(tài)數(shù)據(jù)，反饋到算法中，幫助客戶做出廣域網(wǎng)鏈路的最佳選擇。
加速駛向AI大模型時代
敖襄橋認為，運維的技術領域非常寬，既要懂各種數(shù)據(jù)中心內(nèi)的IT基礎設施相關技術，還要懂云原生、智原生技術，搞得定應用軟件架構(gòu)；既要能理解硬件設備是怎么工作的，還要理解應用軟件是怎么運轉(zhuǎn)的。所以新華三一直認為，要想把運維做好，需要非常強的領域知識背景。AIGC技術，恰好具備吸收消化，壓縮大量知識的能力。AIGC的出現(xiàn)與逐步成熟，極大加速了IT智能運維的發(fā)展進程。“沒有AIGC能力的加持，智能運維技術主要是面向KPI數(shù)據(jù)的趨勢預測和故障診斷等；AIGC的出現(xiàn)，實現(xiàn)了完整專家經(jīng)驗注入，讓我們看到了一個解決問題的新方法，新思路，新華三也將全面擁抱AIGC。”
在IT智能運維大模型打造上，新華三集團是“站在巨人肩膀上”，“要落地AIGC能力，首先，是聚焦新華三過往20年的內(nèi)部積累數(shù)據(jù)，包括大量的ICT領域知識語料，各種產(chǎn)品手冊和技術文檔，也包括大量各種客戶側(cè)問題、故障的協(xié)助處理記錄，工單信息等。這些數(shù)據(jù)都可以被加工為高質(zhì)量的新華三獨有的ICT領域運維數(shù)據(jù)集；同時，密切關注學術界的技術進展和跟蹤通用大模型的趨勢，基于新華三的歷史經(jīng)驗積累數(shù)據(jù)和學術界的進展，為客戶提供有新華三知識注入的ICT領域、智能運維領域的大模型。”
敖襄橋表示，出于安全性和隱私保護等多方面的考慮，在AIGC模型的部署和應用方面，大部分客戶會選擇進行本地部署。當前AIGC大模型的本地推理部署會面臨一定的計算資源瓶頸。但新華三相信，隨著技術的進步，產(chǎn)業(yè)的成熟，大模型推理的算力瓶頸將較快地得到解決。“我們給客戶推薦的是新華三調(diào)優(yōu)過的大模型，這個大模型比開源大模型在智能運維領域有更強的優(yōu)勢。如果客戶有較充裕的計算資源和豐富的自有私域運維數(shù)據(jù)，新華三可以進一步提供服務，支持客戶在本地去構(gòu)建自有私域運維大模型，基于新華三大模型做私域模型的微調(diào)；還可以直接將私域知識加工后，通過外掛知識庫的方式，掛接到本地部署的新華三運維大模型上來。”
當全面引入AIGC賦能后，未來的運維工程師日常工作是什么樣的？當一個故障發(fā)生后，系統(tǒng)會把中斷的日志信息、告警信息推給AIGC大模型，它會快速給出一個診斷步驟和修復方案，幫助運維人員一步一步地找到故障根因，定位和修復故障；除了給出快速排障的應急方案外，大模型還會預測出可能發(fā)生類似故障的模塊并建議盡快進行替換，甚至是進一步幫助用戶提出優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)方案，避免未來再出現(xiàn)單點故障引起的此類問題。
可以預見，新華三U-Center統(tǒng)一運維平臺走向AI大模型時代，將進一步釋放智能運維的想象力和生產(chǎn)力。 
