C114訊 6月13日消息（岳明）在Generative AI向Agentic AI的演進(jìn)浪潮中，要想繼續(xù)留在“牌桌”上，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作同樣重要。
作為在Generative AI時代的贏家之一，AMD顯然想贏得更大的牌局，但這并非易事，AMD該如何破局？太平洋時間2025年6月12日上午9:30，AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）博士在Advancing AI大會上給出了自己的答案：領(lǐng)先技術(shù)+開放生態(tài)+全棧方案！
在領(lǐng)先技術(shù)層面，AMD瞄準(zhǔn)4000億美元的AI硬件市場，已經(jīng)構(gòu)建起了包括CPU、GPU、DPU、FPGA等在內(nèi)的完整技術(shù)堆棧，而且在快速價值迭代；在開放生態(tài)層面，AMD正在加大對ROCm軟件生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)投入，最新版本ROCm 7已經(jīng)面向生成式AI和高性能計算工作負(fù)載日益增長的需求做足準(zhǔn)備；在全棧方案層面，AMD正在強(qiáng)化云邊端協(xié)同的集成 AI 平臺愿景，將推出基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的、開放且可擴(kuò)展的機(jī)架級AI基礎(chǔ)設(shè)施—“Helios”AI機(jī)柜。
技術(shù)領(lǐng)先：Instinct MI350系列GPU實(shí)現(xiàn)35倍推理性能提升
在上午的發(fā)布環(huán)節(jié)，采用臺積電的3nm工藝，集成1850億晶體管的Instinct MI350系列GPU無疑是最大亮點(diǎn)。
作為AMD歷史上最為成功的產(chǎn)品之一，Instinct MI350系列GPU采用了CDNA 4架構(gòu)，在性能、內(nèi)存容量、帶寬，GPU執(zhí)行單元數(shù)量、吞吐性能等方面實(shí)現(xiàn)了全面進(jìn)化，并且通過2.5D和3D先進(jìn)封裝技術(shù)實(shí)現(xiàn)了晶體管的更高密度集成以及更好的能效表現(xiàn)。
性能方能，Instinct MI350系列GPU支持多種浮點(diǎn)精度數(shù)據(jù)格式，包括FP8、FP6、FP4、FP16、BF16以及FP64等。相比前代產(chǎn)品，其AI算力得到顯著增強(qiáng)，F(xiàn)P16性能達(dá)到18.5 PFlops，F(xiàn)P8為37 PFlops，F(xiàn)P6/FP4高達(dá)74 PFlops。MI350系列GPU的模型參數(shù)處理能力從7140億激增至4.2萬億，提升近6倍，能夠有效滿足大語言模型和混合專家模型的訓(xùn)練與推理需求。
內(nèi)存和帶寬容量方面，這是AMD GPU產(chǎn)品區(qū)別于友商的強(qiáng)項。在Instinct MI350產(chǎn)品上，這種優(yōu)勢得到了進(jìn)一步加強(qiáng)，其內(nèi)存容量達(dá)到了288GB HBM3E，最大帶寬能力為 8TB/s，無論是訓(xùn)練還是推理，都能獲得更好的吞吐量。
對于如此高算力、高密度的AI硬件產(chǎn)品而言，散熱和功耗是必須要面對的。Instinct MI350系列GPU可以支持風(fēng)冷和直接液冷靈活配置，風(fēng)冷機(jī)架中最多可部署64個GPU，液冷機(jī)架中最多可部署128個GPU，提供高達(dá)2.6 exaFLOPS 的 FP4/FP6 性能。
當(dāng)然，對于最終用戶而言，TCO是個更核心的話題。蘇姿豐博士介紹，相比英偉達(dá)B200，AMD Instinct MI300X系列GPU每美元可處理的Token數(shù)量提升高達(dá)40%，相當(dāng)于在運(yùn)行大語言模型（LLM）時，單位成本下的計算效率提升40%。
而且在本次峰會上，AMD還劇透了下一代Instinct MI400系列GPU的特性，它將擁有高達(dá)40PF和20PF的FP4/FP8算力，并打在432GB HBM4內(nèi)存，帶寬將提升至19.6 TB/s，每個GPU的橫向擴(kuò)展帶寬將達(dá)到300 GB/s，進(jìn)一步為AI計算提速。
不僅在算力層面，在網(wǎng)絡(luò)連接層面，AMD推出了業(yè)界首款支持超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）特性的AI智能網(wǎng)卡——AMD Pensando Pollara 400，該AI智能網(wǎng)卡專為加速后端網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用而設(shè)計，實(shí)現(xiàn)了400千兆比特每秒（Gbps）的以太網(wǎng)傳輸速率。
開放生態(tài)：開發(fā)者至上，全新ROCm 7+開發(fā)者云
開發(fā)者，開發(fā)者，開發(fā)者。
從會議現(xiàn)場某位演講嘉賓的開場白中，我們就能深刻體會到軟件和生態(tài)的重要性，而這也是AMD最大競爭對手英偉達(dá)的護(hù)城河。
對此，蘇姿豐博士給出的答案是ROCm 7和開發(fā)者云。AMD對ROCm的愿景是通過一個開放、可擴(kuò)展且專注于開發(fā)者的平臺，為所有人解鎖創(chuàng)新潛能。據(jù)蘇姿豐博士介紹，過去一年中，ROCm迅速成熟，并深化了與主流開源社區(qū)的集成。如今，ROCm驅(qū)動著全球最大型的一些AI平臺，支持Llama、DeepSeek等主流模型，特別是在最新的ROCm 7版本中實(shí)現(xiàn)了超過 3.5 倍的推理性能提升。
隨著AI應(yīng)用從研究轉(zhuǎn)向企業(yè)世紀(jì)部署，ROCm也在同步演進(jìn)。ROCm企業(yè)級AI將一套全棧式MLOps 平臺推向臺前，憑借支持超過 180萬個Hugging Face模型的開箱即用體驗，以及行業(yè)基準(zhǔn)測試的引入，ROCm提供用于微調(diào)、合規(guī)、部署和集成的開箱即用工具，以實(shí)現(xiàn)安全、可擴(kuò)展的AI。“ROCm 不僅是在追趕——它正在引領(lǐng)開放的AI革命”，蘇姿豐博士在演講中強(qiáng)調(diào)。
與ROCm 7相伴而來的，還有極具靈活性和可擴(kuò)展性的AMD開發(fā)者云服務(wù)。AMD開發(fā)者云服務(wù)具備零設(shè)置環(huán)境、支持預(yù)安裝的Docker容器和出色的靈活性、在Day-0生態(tài)的Instinct MI350系列GPU系統(tǒng)支持能力、擁有多元化的可擴(kuò)展計算選項、為開發(fā)者提供免費(fèi)額度等多重亮點(diǎn)。也就是說，無論是何種應(yīng)用場景，AMD開發(fā)者云都提供了即時開始的工具和靈活性，讓開發(fā)者在不受限制的環(huán)境中釋放生產(chǎn)力。
全棧方案：“Helios”AI機(jī)架實(shí)現(xiàn)“集大成”
隨著大模型訓(xùn)練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統(tǒng)計算架構(gòu)已難以支撐AI技術(shù)的代際躍遷。
超節(jié)點(diǎn)，作為AIDC算力Scale Up的當(dāng)前最優(yōu)解，通過內(nèi)部高速總線互連，能夠有效支撐并行計算任務(wù)，加速GPU之間的參數(shù)交換和數(shù)據(jù)同步，縮短大模型的訓(xùn)練周期，在性能、成本、組網(wǎng)、運(yùn)維等方面，能為用戶帶來巨大優(yōu)勢。
AMD顯然也看到了這個趨勢。在Advancing AI大會上，AMD宣布正式推出Helios AI機(jī)柜基礎(chǔ)設(shè)施，將包括AMD EPYC“Venice” CPU、Instinct MI400系列GPU和Pensando “Vulcano” AI 智能網(wǎng)卡——與ROCm軟件統(tǒng)一整合為一個完全集成的解決方案。AMD的目標(biāo)非常明確，那就是打造“The World’s Best AI Rack Solution”。
從現(xiàn)場披露的數(shù)據(jù)來看，Helios AI機(jī)架可容納最多72塊MI400系列GPU，總帶寬260TB/s，HBM4內(nèi)存總?cè)萘?1TB、總帶寬1.4PB/s。整機(jī)性能，Helios AI 機(jī)架可高達(dá) FP8 1.4EFlops ( 140 億億次每秒 ) 、FP4 2.9EFlops ( 290 億億次每秒 ) 。
正如蘇姿豐博士所講的，AMD是唯一具備全面覆蓋數(shù)據(jù)中心、邊緣及終端設(shè)備端到端AI能力的供應(yīng)商，擁有支撐全棧AI所需的硬件矩陣與軟件實(shí)力。在過去的六年中，AMD EPYC在服務(wù)器CPU市場上實(shí)現(xiàn)了超過18倍的份額提升，從原來的2%上升到40%（1Q25）；我們完全有理由相信，在更加波瀾壯闊的AI時代，在“領(lǐng)先技術(shù)+開放生態(tài)+全棧方案”的加持下，AMD將會迎來新一輪成長。 
