C114訊 7月11日消息（南山）據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局，國科量子通信網(wǎng)絡有限公司公開了一項“一種基于AI的量子通信優(yōu)化方法及系統(tǒng)”專利，發(fā)明人：石濤；陳詩萃；王軍偉。
專利內(nèi)容顯示，近年來，隨著人工智能和量子計算的快速發(fā)展，兩者之間的交叉融合已經(jīng)成為一種新趨勢，AI技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力，在優(yōu)化復雜系統(tǒng)方面展現(xiàn)出巨大潛力，而量子計算則以其獨特的并行性和指數(shù)級計算能力，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和解決復雜問題時具有顯著優(yōu)勢。
具體來說，基于AI的量子通信優(yōu)化方法可以通過模擬和訓練量子通信協(xié)議，發(fā)現(xiàn)新的糾纏提純方案、優(yōu)化量子態(tài)傳輸過程等，例如，借助深度學習對量子技術(shù)的賦能，可以學習出量子隱形傳態(tài)協(xié)議，并提升傳輸?shù)谋Ｕ娑龋送�，AI技術(shù)還可以用于優(yōu)化量子通信協(xié)議中的參數(shù)設置、提高協(xié)議的魯棒性和適應性等。
但是，現(xiàn)有的量子通信優(yōu)化方法仍存在一些挑戰(zhàn)和限制，如量子通信網(wǎng)絡的復雜性和不確定性，以及量子態(tài)傳輸過程中的噪聲和損耗等，這些問題可能導致量子通信質(zhì)量下降，影響量子通信的可靠性和效率，同時，量子通信網(wǎng)絡包含多個層級，以上問題會導致不同層級之間的量子通信質(zhì)量存在顯著差異。
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種基于AI的量子通信優(yōu)化系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中存在的問題。本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于AI的量子通信優(yōu)化系統(tǒng)，包括：量子通信分層識別模塊、通信數(shù)據(jù)獲取傳輸模塊、量子通信質(zhì)量分析模塊、損失函數(shù)分層判斷模塊，以及智能終端優(yōu)化預警模塊。
本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點：
本發(fā)明通過設有量子通信分層識別模塊、通信數(shù)據(jù)獲取傳輸模塊、量子通信質(zhì)量分析模塊、損失函數(shù)分層判斷模塊，以及智能終端優(yōu)化預警模塊，依據(jù)量子通信網(wǎng)絡的線性拓撲結(jié)構(gòu)對量子通信網(wǎng)絡進行分層識別并獲取量子通信網(wǎng)絡各層級的量子信息，對量子通信網(wǎng)絡進行通信質(zhì)量分析得出各層級的量子通信質(zhì)量指數(shù)，提高了量子通信網(wǎng)絡的可靠性和效率，通過對不同層級的量子分析準確反映量子通信過程中的相位衰減和振幅衰減，進而評估量子通信網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和傳輸效率以提高通信質(zhì)量。
將各層級的量子通信質(zhì)量指數(shù)代入損失函數(shù)模型計算各層級的損失差異指數(shù)完成對量子通信網(wǎng)絡各層級的風險判斷，依據(jù)風險判斷結(jié)果進行風險梯度劃分，智能終端完成優(yōu)化預警指令，及時響應并處理潛在風險，確保量子通信網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行。 
