近日，在2024中國移動全球合作伙伴大會期間，由中國移動研究院承辦的人工智能技術及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新分論壇在廣州召開。中國移動研究院院長黃宇紅發(fā)表了以“算網(wǎng)數(shù)并驅啟智，AI+創(chuàng)新賦能興業(yè)”為主題的演講。
黃宇紅指出，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，以AI為代表的新一代信息技術已經(jīng)成為發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎和新生產(chǎn)工具。在這其中，以數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡為代表的新型基礎設施發(fā)揮了重要的支撐作用。數(shù)據(jù)是智能形成的核心要素，算力是智能形成以及發(fā)揮作用的基礎能源，網(wǎng)絡則是智能普惠泛在的核心設施。數(shù)、算、網(wǎng)三者互相融合，形成高效協(xié)同的新型基礎設施，為人工智能的高速發(fā)展提供新基石，三者協(xié)同推動AI更大范圍、更深層次的質量變革、效率變革、動力變革，讓AI+為千行百業(yè)發(fā)展注入強勁動能。
黃宇紅表示，AI作為核心引擎，既是社會經(jīng)濟發(fā)展的驅動力，也是數(shù)、算、網(wǎng)發(fā)展的牽引力。從AI技術當下的發(fā)展趨勢看，一方面基礎大模型規(guī)模持續(xù)做大，語音視頻等多模態(tài)領域迅速崛起，空間智能等新領域也開始興起。模型做大產(chǎn)生的算力爆炸性需求，對加快新算法研究提升單位算力的能效比提出了更高要求；另一方面，模型也在朝著小的方向發(fā)展，小型化、場景化、多能力協(xié)同成為發(fā)展趨勢，從而實現(xiàn)更好的泛在應用，更靈活的解決復雜場景問題。
面向AI模型小型化、場景化、多能力協(xié)同的需求，中國移動提出了體系化AI技術架構，通過將用戶的需求進行意圖解析，分析需要的能力組合，并與算、網(wǎng)資源深度協(xié)同，確定不同的能力需要的相應模型和計算資源，進而利用編排器調度，分別完成相應的場景任務，最終滿足用戶的復雜場景需求。當前，該技術已經(jīng)在智能客服、網(wǎng)絡智能化等領域得到應用并取得了非常顯著的效果。
面向AI對算力超集群、多樣化、網(wǎng)絡化的需求，中國移動積極創(chuàng)新技術能力，跟進十萬卡算力集群的構建，積極開展量子計算等領域的研究，構建通智超量全體系算力；主導GSE、 OISA技術和標準，創(chuàng)新研究廣域高吞吐技術，強化智算中心內機間、卡間以及智算中心間的連接能力；自主研發(fā)算網(wǎng)大腦技術實現(xiàn)跨區(qū)域、跨層級的算力調度；提出原創(chuàng)的算力路由技術，進入國際標準并形成原型樣機；聯(lián)合高校和產(chǎn)業(yè)積極研發(fā)存算一體芯片，降低計算功耗、提升推理效率。
面向AI對海量數(shù)據(jù)高效率、高質量、高安全的需求，中國移動首創(chuàng)提出體系化的數(shù)據(jù)要素基礎設施架構——數(shù)聯(lián)網(wǎng)（DSSN，Data Switching Service Networks），并深入開展網(wǎng)絡化可信計算、跨域多形態(tài)數(shù)據(jù)主權控制、數(shù)算網(wǎng)融合和數(shù)據(jù)全鏈路安全管控關鍵技術攻關，在結合數(shù)據(jù)流通密級管理需求的基礎上，探索通過DSSN構建找數(shù)、取數(shù)、用數(shù)的安全可信數(shù)據(jù)空間。目前，面向大模型訓練還是存在很大的技術、成本和性能的挑戰(zhàn)，本質是安全和效率存在矛盾，需要聯(lián)合業(yè)界共同探索攻關跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)基礎設施，為AI海量數(shù)據(jù)的匯聚沉淀提供一種新的服務模式。
面向AI對網(wǎng)絡智能泛在、隨處可達的需求，中國移動將6G定義為信息網(wǎng)絡，從傳統(tǒng)的信息傳輸服務拓展到信息感知、傳輸、存儲、處理、利用等全過程服務，通過空天地一體覆蓋泛在化，并生長出通感算智多樣能力，讓用戶隨時隨地可以獲得智能所需要的模型、算力及數(shù)據(jù)，讓AI觸手可及，從而賦能千行百業(yè)，普惠億萬客戶。
最后，黃宇紅表示，中國移動正在積極打造與行業(yè)生態(tài)共創(chuàng)共建的人工智能產(chǎn)業(yè)應用孵化的試飛場，包括大模型訓練基地、產(chǎn)創(chuàng)基地和測評基地，匯聚中國移動網(wǎng)算數(shù)智能力要素，建設面向人工智能的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新培育體系。中國移動將與全球合作伙伴并肩攜手，共同推動AI技術的進步，智啟未來。 
