C114訊 7月29日專稿（蔣均牧）就在全球科技巨頭仍在追逐制程工藝的極限時(shí)，2025年世界人工智能大會（WAIC 2025）的華為展區(qū)內(nèi)，一座由12個(gè)計(jì)算柜與4個(gè)總線柜構(gòu)成的“鋼鐵巨獸”，正以靜默的姿態(tài)宣告另一種可能。
這是昇騰384超節(jié)點(diǎn)Atlas 900 A3 SuperPoD的首次線下亮相——384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過新型高速總線互聯(lián)，如同一臺超級計(jì)算機(jī)般協(xié)同運(yùn)作。其300 PFLOPS的總算力，足以在1小時(shí)內(nèi)完成傳統(tǒng)架構(gòu)50小時(shí)的大模型訓(xùn)練任務(wù)，加之霸氣側(cè)漏的外觀，引得現(xiàn)場觀眾紛紛駐足，成為這屆大會上濃墨重彩的一筆與難以湮滅的記憶。
直面AI時(shí)代算力焦慮
AI時(shí)代的大幕已經(jīng)拉開，而算力無疑是這場變革的核心驅(qū)動，推動著AI從PPT步入現(xiàn)實(shí)、從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)千行萬業(yè)。從GPT-3的1750億參數(shù)到如今的萬億級，大模型的興起和每一次躍升都伴隨著對算力近乎“貪婪”的需求；模型架構(gòu)的演進(jìn)、變遷，也對算力的協(xié)同與調(diào)度提出了前所未有的挑戰(zhàn)。
一方面，芯片制程逼近物理極限，摩爾定律放緩，單節(jié)點(diǎn)算力的提升已變得十分艱難；另一方面，由服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備堆砌而成的傳統(tǒng)集群，在訓(xùn)練和推理大規(guī)模時(shí)，普遍面臨資源利用率低、故障頻發(fā)等挑戰(zhàn)。Gartner調(diào)研顯示，85%的企業(yè)數(shù)據(jù)中心存在計(jì)算資源平均利用率低于30%、存儲資源浪費(fèi)率超過40%的問題。
昇騰超節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)，正是對這一現(xiàn)狀的有力回應(yīng)。作為昇騰深耕AI、持續(xù)創(chuàng)新的成果，它不僅僅是一款硬件產(chǎn)品，更是一套系統(tǒng)級的解決方案，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝，通過顛覆性的架構(gòu)設(shè)計(jì)和高效的資源調(diào)度，為企業(yè)提供了一個(gè)強(qiáng)大且穩(wěn)定的算力底座。
昇騰超節(jié)點(diǎn)的“硬核”革命
華為在今年5月的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會上推出了昇騰超節(jié)點(diǎn)，成功實(shí)現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模的384卡高速總線互聯(lián)。此次展示正是昇騰384超節(jié)點(diǎn)首次線下亮相，讓業(yè)內(nèi)外人士得以近距離感受其卓越性能表現(xiàn)與工業(yè)設(shè)計(jì)魅力。
昇騰超節(jié)點(diǎn)的顛覆之處在于，它打破了統(tǒng)治計(jì)算領(lǐng)域70余年的以CPU為中心的馮·諾依曼架構(gòu)，創(chuàng)新提出了對等計(jì)算架構(gòu)，計(jì)算單元通過總線直接互訪，令資源不再是主從式關(guān)系，而是轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝А⒏`活的對等架構(gòu)；同時(shí)，以新的總線技術(shù)重新定義通信互聯(lián)協(xié)議，減少系統(tǒng)開銷，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存統(tǒng)一編制，超節(jié)點(diǎn)內(nèi)全局TB級內(nèi)存統(tǒng)一訪問；此外，用高速總線互聯(lián)替代傳統(tǒng)以太，突破了傳統(tǒng)服務(wù)器間通信能力不足帶來的系統(tǒng)性能瓶頸，讓計(jì)算不再等待通信，提升算力利用率和整體性能。
得益于這些變革，昇騰超節(jié)點(diǎn)具備“超大帶寬、超低時(shí)延、超強(qiáng)性能”三大優(yōu)勢，面向大模型訓(xùn)練和推理，構(gòu)筑規(guī)模算力優(yōu)勢：基于從服務(wù)器內(nèi)部擴(kuò)展到整機(jī)柜、甚至跨機(jī)柜的高速總線，昇騰將在超節(jié)點(diǎn)范圍內(nèi)的通信帶寬提升了15倍，單跳通信時(shí)延亦從2微秒降至0.2微秒，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化，真正做到“DC as a Computer”。
現(xiàn)場工作人員告訴C114，昇騰384超節(jié)點(diǎn)最大算力可達(dá)300 PFLOPS、48TB高速內(nèi)存，結(jié)合華為在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累及工程經(jīng)驗(yàn)，還可將多個(gè)384超節(jié)點(diǎn)組成十萬卡級的Atlas 900 SuperCluster超節(jié)點(diǎn)集群，以支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練需求。從實(shí)測數(shù)據(jù)來看，昇騰超節(jié)點(diǎn)更是一騎絕塵，LLaMA3等千億稠密模型性能相比傳統(tǒng)集群提升2.5倍以上；在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模態(tài)、MoE模型上，性能提升可達(dá)3倍以上。
加速千行萬業(yè)智能化
昇騰的創(chuàng)新動作從來都不止于紙面上和產(chǎn)品端，更在于將創(chuàng)新成果與具體場景相耦合，廣泛應(yīng)用于千行萬業(yè)。目前，業(yè)界已基于昇騰適配和開發(fā)超過80個(gè)大模型，在基礎(chǔ)大模型方面多個(gè)技術(shù)方向均有積累，如訊飛星火認(rèn)知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等；同時(shí)，昇騰聯(lián)合2700多家行業(yè)合作伙伴，共同孵化了超過6000個(gè)行業(yè)解決方案，使能百模千態(tài)，加速行業(yè)智能化。在展區(qū)，華為攜手伙伴共同展示了昇騰AI在互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、金融、政務(wù)、醫(yī)療、油氣、交通等11大行業(yè)超40個(gè)標(biāo)桿商業(yè)實(shí)踐，同樣成為大會的一大亮點(diǎn)。
例如在運(yùn)營商領(lǐng)域，廣東聯(lián)通通過與昇騰的合作，打造了“悅AI”系列內(nèi)部應(yīng)用，其中的AI智家助手成為了提升裝維服務(wù)水平的關(guān)鍵利器。AI智家助手以昇騰算力底座+大模型+智能體技術(shù)為核心，通過在昇騰平臺上的高效部署和精細(xì)調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了“問、查、辦”服務(wù)功能，成功為裝維服務(wù)的最后一公里提速，在提升裝維服務(wù)效率的同時(shí)，還極大地改善了客戶的感知體驗(yàn)。
在金融領(lǐng)域，交通銀行基于昇騰服務(wù)器建成千卡異構(gòu)算力集群，這一強(qiáng)大的智算底座不僅提供了強(qiáng)大的算力支持，還推動了多個(gè)高價(jià)值場景、核心業(yè)務(wù)的智能化升級，打造金融AI新范式。目前，交通銀行已落地大小模型融合應(yīng)用超100個(gè)，覆蓋零售普惠、客戶服務(wù)、辦公研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)控制與授信管理等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，累計(jì)提升人力效能超1000人。
在零售方面，大型零售企業(yè)天虹借助昇騰強(qiáng)大的算力支持和豐富的AI工具鏈，基于Qwen、DeepSeek等開源模型以及內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型后訓(xùn)練，打造了“百靈鳥”零售垂直模型。已在營銷策劃、導(dǎo)購服務(wù)、商品運(yùn)營、客服售后、經(jīng)營決策、辦公助手等業(yè)務(wù)維度開發(fā)了30多個(gè)智能應(yīng)用，服務(wù)于6萬名員工及合作伙伴，每月模型訪問請求量超300萬次，企業(yè)內(nèi)部工作效率提升30%。
“工欲善其事，必先利其器”，在模型參數(shù)突破萬億、算力需求一日千里的今天，昇騰384超節(jié)點(diǎn)恰似一柄“利器”，為破解“算力焦慮”提供了必要的支撐。其價(jià)值不僅在于集群性能上的飛躍，更在于驗(yàn)證了一條在復(fù)雜多變外部環(huán)境下可持續(xù)的創(chuàng)新路徑——用系統(tǒng)思維突破物理極限，以開放生態(tài)激活行業(yè)智慧。此次展示也讓我們得以窺見了昇騰從創(chuàng)新到生態(tài)的強(qiáng)大實(shí)力，在其與客戶、伙伴們的共同推動下，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展必將跑出加速度，從而為千行萬業(yè)的智能化升級注入澎湃動力，釋放更多商業(yè)和社會價(jià)值。 
